常茂松

【摘 要】 通过属性数学理论和利益相关者理论的融合建立企业绩效评价的属性识别模型。该模型首先根据不同利益相关者的利益要求建立绩效评价体系；然后通过属性数学确定各指标的单指标属性测度函数，以反映该指标具有某属性且在某属性的量化级别，进一步确定多指标综合属性测度并根据综合属性测度按照置信度准则得出企业绩效评价等级；最后将该模型运用到电力行业上市公司，并以华能国际为例进行说明。研究表明，企业绩效评价的属性识别模型通过属性测度使得评价指标量化及评级更加合理，评价过程更为客观和科学。

【关键词】 绩效评价； 利益相关者； 属性数学； 属性集； 属性测度

【中图分类号】 F270.7 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2016）16-0069-03

一、引言

本文基于属性数学中的属性识别模型和利益相关者理论研究企业绩效评价。作为管理控制系统的重要内容，如何选择评价指标进而确定评价指标体系一直是企业绩效评价研究的热门话题。企业在进行综合绩效评价体系设计时，往往侧重财务指标（ROA、ROE等），然而这些指标数据容易受到操纵，使企业绩效评价不合理。基于此，为了避免财务指标的缺陷，经济增加值指标（EVA）[1]和平衡计分卡（BSC）[2]等绩效评价体系应运而生。此外，构建企业绩效评价体系的另一中心问题便是如何确定所选指标的权重。已有研究中定性指标的采用以及基于不同利益相关者视角确定指标权重也得到越来越多学者的认同[3-5]，但确定评价指标后如何合理量化的相关指标研究不够，属性数学可以提供很好的解决思路。……