杨秋平

摘 要 在当代电子商务企业逐步发展的背景下，用户访问模式问题逐渐引起了人们的关注。在此基础上，为了优化电子商务领域中数据预处理、模式发现、模式分析等环节，需加强对Web使用挖掘的探索，即从Web使用挖掘技术内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘等层面入手，做好Web挖掘研究工作，最终实现对服务器、浏览器日志记录等信息的了解，吸引更多客户群体。本文从Web使用挖掘概念分析入手，详细阐述了Web使用挖掘的具体应用。

关键词 Web挖掘 智能 电子商务

一、前言

在电子商务市场竞争日益剧烈的背景下，当代电子商务行业在发展过程中应注重结合Internet流量、规模复杂问题，于电子商务平台建构数据挖掘体系，即在数据搜集、整理过程中，从政府网站、远程教育、金融管理等角度出发，做好数据挖掘工作，继而通过对数据的高效利用、预测客户行为等，打造良好的电子商务运营空间，增强自身经济效益。以下就是对智能电子商务发展问题的详细阐述。

二、Web使用挖掘概念

Web使用挖掘，即要求电子商务等领域在数据搜集与利用过程中，注重借助Web服务器日志，即访问者浏览行为，对用户浏览行为等信息进行挖掘，继而通过聚类方式，提供高效性服务项目，提高客户满意度。同时，Web日志定义中指出，在服务器访问“脚印”记录的过程中，需遵从page、method、request status、remote host、time记录原则，对网站访问者浏览习惯进行全方位分析，继而便于在Web使用挖掘技术应用过程中，借助客户端请求、IP地址、请求页面、状态码等内容，收集、整理挖掘数据，达到最佳的Web使用挖掘作业状态。……