殷红花　桑　静

(扬州市职业大学　扬州　225009)



基于DFI的HTTP流归并方法*

殷红花桑静

(扬州市职业大学扬州225009)

摘要目前的流量分类算法只能对不同类型的HTTP流量进行分类,无法将HTTP流量以各自所属的网页进行聚类,因此无法满足后向收费等新兴应用,论文提出一种基于DFI的HTTP流归并算法,能将一次网页访问所产生的所有HTTP流进行归并。该方法是一种基于流量行为的应用识别技术,通过分析不同HTTP流在会话连接或数据流上状态的不同,从而对HTTP流以网页为单位进行归并。实验结果表明该方法可以有效地解决大规模网络流量的HTTP流归并问题。

关键词HTTP流; 归并; DFI; 流量行为

Class NumberTP393

1　引言

现阶段绝大多数ISP还在提供流量计费的网络服务,因此当前ICP(Internet Content Provider)可以替用户向ISP支付访问Web服务所产生的流量费用来吸引更多客户。如阿里巴巴已经宣布淘宝、聚划算、支付宝等手机客户端用户可以申领每月2G定向免费流量。本文提出的HTTP流归并算法可以对浏览器访问不同Web所产生的流量进行精确分类,从而统计用户访问不同网页各自所产生的流量。此外,ISP还可以根据不同收费,对不同的ICP提供区分服务,对于支付较高费用的ICP,ISP可以提高它的流量通过路由的优先级,在网络负载较高的情况下提高用户访问该网站的体验效果,从而在保留当前用户的基础上吸引更多的潜在用户。但是目前还没有能对单个页面中HTTP流量进行有效归并的高效算法。虽然已经存在大量关于流量分类和识别的文献,尤其是基于应用层的流量分类[1～4],还有针对Web最新技术例如Ajax的测量研究[5～6],但是它们只能对不同的网络流量进行分类。……