张永顺　许炎义　尹　明

(1.海军工程大学电子工程学院　武汉　430033)(2.海军工程大学信息安全系　武汉　430033)



基于D-S证据融合的发射机健康状态评估*

张永顺1许炎义2尹明1

(1.海军工程大学电子工程学院武汉430033)(2.海军工程大学信息安全系武汉430033)

摘要针对雷达发射机健康状态评估在多种不确定性因素下的问题,构建了基于D-S证据理论的多指标评估模型。基于综合考虑指标可测性,建立了新型的雷达发射机健康状态评估指标体系结构。通过采用一种改进的D-S证据理论进行多指标数据融合方法进行雷达发射机健康状态综合评估,通过各实测数据隶属函数转化得到基本可信度分配关系,避免了在传统方法中评估指标基本可信度函数分配的主观性和局限性,最后利用改进的D-S证据理论对各指标进行数据融合,实验结果验证了该方法的有效性。

关键词雷达发射机; 健康状态评估; 层次分析法; D-S证据理论

Class NumberTN959

1　引言

故障预测与健康管理(Prognosis and Health Management,PHM)技术作为实现视情维修和自主保障的重要技术手段。健康评估是PHM系统中的故障诊断和故障预测的纽带,是PHM设计的重要一环,可以将系统可靠性提升到一个全新的高度,已经在美国的JSF、航空领域上取得了较多应用成果。例如,徐佳等研究了航空电子设备的健康评估问题,杨洲等开展了自动驾驶仪PHM系统的健康评估方法研究[1～2]。而在雷达发射机装备上应用属于较新领域,因此有必要开展雷达装备的健康评估研究。

发射机是雷达装备的核心部件,是典型机电混合设备,可靠性低,保障难度大。……