杨艳霞

(武汉科技大学城市学院信息工程学部　武汉　430083)



基于本体的旅游网络评论情感分析与预警系统*

杨艳霞

(武汉科技大学城市学院信息工程学部武汉430083)

摘要挖掘旅游海量评论信息,智能分析用户情感,从而改进旅游产品和服务,是旅游电子商务成功的关键。论文从旅游网络评论信息出发,研究微博情感词汇本体的构建和基于贝叶斯分类算法的情感分类,实现了一个基于本体的旅游网络评论情感分析和预警系统。系统不仅节省了大量人力和物力,而且对制定合理的旅游政策具有一定的参考价值。

关键词本体; 贝叶斯分类; 情感分析; 预警

Class NumberTP391.1

1　引言

在当今信息化时代背景下,信息的传播异常迅猛。一条网络评论的产生不容忽视。由于网络评论的时效性强,对于意见类诉求若不及时响应,往往对企业形象造成负面影响。特别是在旅游领域十分重视网络舆论产生的引导效应。文本情感分析主要是进行情感极性的判断,即判断一条评论信息所表达情感是正、负或中性情感[1]。情感分析目的是从文本中挖掘用户表达的观点和情感极性,借助有监督学习或无监督学习等方法,让机器理解文本的情感倾向。有了情感分析这一工具,对网络评论的自动分析与预警成为可能。在这样的现状下,设计了这个系统,用于抓取旅游行业的网络评论并分析评论文本的情感倾向,再向用户推送适当的预警消息。

2　相关理论与技术

2.1本体概念及构建方法