张柏林　熊智威　吴宏超

(空军航空大学　长春　130022)



一种基于PFRFT的低截获信号识别算法*

张柏林熊智威吴宏超

(空军航空大学长春130022)

摘要针对低截获概率雷达信号的调制识别问题,提出了一种新的调制类型识别算法,完成了LFM、BPSK、2FSK、Frank/P1/P2/P3/P4码8种低截获信号的识别分类。首先,根据有无调频斜率,利用PFRFT完成低截获信号的预分类。然后,综合利用分数阶域主副脊线及功率谱估计完成信号的自动分类识别,给出了分类识别算法的流程图及具体步骤。最后通过仿真实验,表明该算法具有很好的识别效果,证明了该方法的有效性和可行性。

关键词PFRFT; 脉内调制; 功率谱估计; 低截获信号

Class NumberTN911.7

1　引言

随着现代电子技术的发展,降低雷达信号被侦察截获的可能,提高雷达的战场生存能力,成为雷达发展趋势,越来越多的低截获概率雷达开始涌现在战场,并开始占据主体地位。低截获概率雷达采用复杂波形设计来降低雷达的可检测性和可识别性,使截获接收机面临严峻挑战,研究雷达信号脉内调制类型识别技术,对于提高电子战能力具有重大意义。目前针对低截获雷达信号调制类型识别的方法主要有时频图像法[1～2]、多重相位差分法[3～4]、基于功率谱估计的识别方法[5]、基于高阶累积量的识别方法[6],以上算法计算量普遍较大,提取的特征不明显,且对于多相码信号的识别分类效果差,不利于自动化识别分类的实现。

针对现有算法的优缺点并结合低截获雷达信号脉内调制特点,提出了一种新的基于PFRFT的低截获信号调制类型识别算法,该算法首先根据有无调频斜率将信号分为两类,然后再利用脊线数目、相位差分和AR模型功率谱估计完成信号的进一步识别分类。……