霍　向，武慧荣，王丽丽，刘　霄，张　进，孟　乐

（东北林业大学交通学院，哈尔滨150040）



基于组合预测的集装箱海铁联运运量预测

霍向，武慧荣，王丽丽，刘霄，张进，孟乐

（东北林业大学交通学院，哈尔滨150040）

摘要：集装箱海铁联运运量预测是多式联运系统规划的重要依据，为了提高预测精度及稳定性，将回归分析模型、指数平滑模型及系统动力学模型加权组合，综合单一模型预测结果的相对误差、方差确定权重，构建了组合预测模型。以大连港集装箱海铁联运系统相关统计数据对模型进行验证，结果证明该模型能在一定程度上提高预测精度。

关键词：海铁联运；运量预测；组合预测；集装箱运输

我国集装箱海铁联运发展相对较缓，伴随“一带一路”战略的实施，将促进集装箱海铁联运的快速发展。正确、合理预测集装箱海铁联运运量，是多式联运系统规划、建设、投资的重要依据，而预测方法的选择将直接影响预测结果的准确性。目前，国内外学者应用了多种预测方法进行集装箱海铁联运运量预测，主要有时间序列预测法、神经网络预测法、回归分析预测法、灰色预测法、系统动力学预测法等。每一种预测模型建立时，都需要做出一定的假设。然而实际的运输系统发展环境不会是一成不变的，单一模型难以准确描述现实世界错综复杂的关系。BatesJ.M.和Granger C.W.J.于1969年首次提出并证明两种无偏的单项预测组合优于每个单项预测方法。组合预测就是将不同的单一预测方法组合，综合利用各种预测方法所提供的信息，以提高预测的精度及稳定性。……