彭 安 帮，　彭 　 勇，　许 　 钦，　刘 宏 伟，　周 惠 成

( 1.水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京　210029；2.南京水利科学研究院 水文水资源研究所, 江苏 南京　210029；3.大连理工大学 水利工程学院, 辽宁 大连　116024 )



基于改进PSO算法的跨流域水库群联合调度图优化

彭 安 帮1,2,3，彭 勇*3，许 钦1,2，刘 宏 伟1,2，周 惠 成3

( 1.水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京210029；2.南京水利科学研究院 水文水资源研究所, 江苏 南京210029；3.大连理工大学 水利工程学院, 辽宁 大连116024 )

摘要：针对跨流域水库群优化调度具有高维非线性和动态性的特点，提出一种改进粒子群优化算法用于跨流域水库群引(调)水与供水联合调度图的求解．该算法针对基本粒子群优化算法易陷入局部最优且进化后期收敛速度慢的缺陷，引入交叉和变异策略、模拟退火策略和反射边界策略，以增加种群的多样性并提高算法的进化速度和全局搜索能力．数值测试证明了该算法用于求解高维复杂优化问题的有效性，实例研究也表明该算法提高了整个系统的供水与引水效益，是一种优化复杂水库群联合调度高效实用的方法．

关键词：跨流域调水；水库群优化调度；引水；供水；改进PSO算法

0引言

我国水资源时空分布不均，与社会经济发展水平及战略布局不相匹配，仅靠挖掘本流域的水资源潜力无法完全解决当地的水资源短缺问题．因此，跨流域调水已成为水资源重新分配和缓解缺水地区供需矛盾的重要途径．跨流域水库群联合调度具有以下特点：①涉及范围广，研究对象涉及多个流域和多个地区；……