基于大变异遗传算法的直升机甲板组合优化
2016-08-06王天玥孟凡磊
船舶标准化工程师 2016年1期
王天玥,孟凡磊
(1. 大连理工大学 船舶工程学院,辽宁大连 116023;2. 海油发展安全环保分公司,天津 300456)
基于大变异遗传算法的直升机甲板组合优化
王天玥1,孟凡磊2
(1. 大连理工大学 船舶工程学院,辽宁大连 116023;2. 海油发展安全环保分公司,天津 300456)
建立了基于FORTRAN与ANSYS交互的结构优化模式,并通过大变异操作,避免了遗传算法自身出现“早熟”的现象。在此基础上,以FORTRAN编写的大变异遗传算法程序作为优化平台,将ANSYS结构重分析得到的数据作为约束条件与优化平台交互,对某渔船的直升机甲板结构进行了静力和频率的组合优化,降低了甲板结构的重量。
直升机甲板;结构优化;大变异遗传算法;离散变量
0 引言
在生产生活和军事防御中,人们需要建造不同种类的结构物,例如巨型游轮、大型客机和航空母舰等。在设计这些结构时,工程师总是希望把它们设计的尽可能的“优”。在20世纪60年代前,由于结构设计的改进缺乏系统的指导方法,加上没有能够高效进行结构分析的计算工具,结构优化设计通常依靠工程师们积累的经验缓慢进行。1960年,Schmit[1]在结构优化首次中采用数学规划理论,同时采用有限元方法对结构进行分析,研究了多种受力情况下结构在弹性范围内重量轻量化的问题,形成了优化模式的基本雏形,标志着现代优化新模式的出现。
近年来,船体结构设计的优劣不仅直接影响船舶的综合性能和经济效益,而且由于不合理的结构设计引发的船舶故障或事故屡见不鲜,造成了不必要的经济损失,且因此优化设计在船体结构设计中具有重要的工程意义。……
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