封　婷

(中国社会科学院 人口与劳动经济研究所，北京 100028)



综合评价中一种凹性指数型功效函数

封婷

(中国社会科学院 人口与劳动经济研究所，北京 100028)

摘要：目前主流功效函数多为凸性，在处理社会经济数据集中常见的右偏样本时效果难以令人满意。通过系统探讨凸性和凹性功效函数各自的适用特征，指出凹性函数在应用中有其必要性。归纳并使用偏度、区分度、P-P图三种方法作为分布形态的评判标准，比较了常见功效函数对指标原始数据分布形态的调整作用。在分析基础上，提出一种改进的凹性指数功效函数，能有效地处理右偏数据，且相比使用对数预处理的凸性功效函数更具适用性与便利性。

关键词：功效函数法；无量纲化方法；凹凸性变换；分布形态

一、文献综述

当前数据资料规模急速增长和类型多样化对数据管理水平提出了更高的要求。综合评价方法可以将多指标数据标准化和综合化，实现比较和监测，以供决策需要。功效函数法是一种既基础又实用的综合评价方法，它将评价过程分为两步：第一步是对单个评价指标样本标准化形成功效得分，使之具有可比性，从而解决不可公度的问题，这步也被称为无量纲化(或规范化、同度量化)；第二步是使用合成模型将各个功效得分汇总形成总评价值，即加权合成。实践中功效函数综合评价法得到广泛应用，可归结为两方面的优点：其一，思路简明，过程和结果清晰直观，易于理解和应用；……