罗小燕，卢小江，熊　洋，杨丽荣

（江西理工大学 机电工程学院，江西 赣州 341000）



小波分析球磨机轴承振动信号特征提取方法

罗小燕，卢小江，熊洋，杨丽荣

（江西理工大学 机电工程学院，江西 赣州 341000）

摘要：为了对球磨机磨矿过程中筒体内部负荷(填充率、料球比)进行研究，提出采用小波分析方法对球磨机轴承振动信号进行特征提取。以实验球磨机为对象，采集轴承座振动信号，经降噪处理和Welch法功率谱分析后得到频谱图，选用合适的小波函数，进行小波包分解后得到信号各频段的能量值和总能量值，再以各节点能量值作为对应内部负荷的特征向量，引入欧氏距离对不同内部负荷进行区别。通过实验证明该方法有效。

关键词：振动与波；振动信号；磨机负荷；小波分析；欧氏距离

磨矿过程是选矿生产中的耗能大户，通常该工序成本占总生产费用的40%～60%。因此，科学、准确地预测磨机内部负荷并开发磨矿优化控制技术是选矿行业实现节能降耗、提质提产的根本任务之一[1]。目前，磨矿生产中常用的是间接检测方法，如：压差法、振声法、有用功率法、振动法、振动-功率法、振动-振声-功率法等，其中振动法具有测量信号灵敏度高，干扰信号小等优点，经处理后的振动信号能有效预测磨机内部负荷，因此得到广泛研究[2]。文献[3]提出采用料球比、浓度及填充率三个负荷参数进行软测量的方法，结果表明利用该算法能够有效地提取频谱变量的谱特征。文献[4]依据振动、振声等不同的信号根据研磨机理将频域信号划分为低、中、高3个频段，采用核主元(KPCA)分别提取各个频段的非线性特征，建立磨机负荷参数预测模型。……