冯天培，孙跃东，王岩松，刘宁宁

（1.上海理工大学 机械工程学院，上海 200093；2.上海工程技术大学 汽车工程学院，上海 201620）



汽车车内制动噪声主动控制

冯天培1，孙跃东1，王岩松2，刘宁宁2

（1.上海理工大学 机械工程学院，上海 200093；2.上海工程技术大学 汽车工程学院，上海 201620）

摘要：部分汽车制动时的车内噪声以低频成分占主导。低频噪声能量大，车内较强的低频制动噪声会给乘员带来不舒适的乘坐感受，降低车辆的乘坐舒适性。采集三辆轿车车内60 km/h紧急制动时司机位双耳处噪声信号并进行时-频域分析，分析结果与实车试验乘坐感受一致，接着运用低频噪声消噪效果较好的主动噪声控制方法，结合自适应LMS算法对样本信号进行消噪仿真实验，制动噪声低频部分得到较大的抑制，特别是在20 Hz～50 Hz低频带内，噪声能量衰减明显。

关键词：声学；制动噪声；汽车车内；时频域分析；主动噪声控制；LMS算法

制动是汽车行驶中的常见工况。部分汽车在紧急制动时的车内噪声低频成分能量比重较大，较强的车内低频制动噪声会使乘员产生一定的不舒适乘坐感受[1]。运用主动控制方法消减车内噪声是改善乘员乘坐声舒适性的途径之一[2]，而且相对于吸声、隔声等被动降噪方法，主动消噪更适宜于低频噪声的控制[3,4]。LMS(Least Mean Square)算法即最小均方算法是较早被用于车内噪声主动控制研究的线性自适应滤波算法，LMS算法简单有效，能对环境进行跟踪和自适应，其控制目标是自适应保持若干误差传声器处声音量值的均方最小，从而在传声器附近获得降噪区。……