鲍新雪 ，王晓红 ，吴　丛，杨　松，刘芳诚

(1.贵州大学　矿业学院，贵州 贵阳 550025；2.贵州大学　林学院，贵州 贵阳 550025)



基于ETM+影像的绿地信息提取方法研究

鲍新雪1，王晓红2，吴丛1，杨松1，刘芳诚1

(1.贵州大学矿业学院，贵州 贵阳 550025；2.贵州大学林学院，贵州 贵阳 550025)

摘要：文中以ETM+影像为数据源实现对贵阳市某城区的绿地信息提取。对获取的影像进行预处理，分别通过不同的方法：原始波段组合法、主成分分析法(PCA)、独立分量分析法(ICA)、归一化植被指数法(NDVI)及基于第一独立分量的实验室波段组合法，获取研究区的假彩色合成影像。将以上方法得到的影像数据进行对比分析，表明植被景观目视效果最好的是原始波段组合法。将得到的影像数据进行监督分类，通过目视解译的方法进行精度评价，结果表明，基于第一独立分量的实验室波段组合法绿地信息提取精度最高，是一种有效的绿地信息提取方法。

关键词：绿地提取 ；波段组合；独立分量分析；主成分分析；归一化植被指数

城市绿地是指城市中被自然的或是人工的植被所覆盖的场地，它的表现形态是复杂而多样的。城市绿地起着改善城市的生态环境、城市的外观风貌和旅游栖息条件的作用，同时还是衡量城市现代化水平的重要标志之一[1]。因此，能够实时了解当前城市绿化状况，不仅可以对当前的城市生活环境质量进行评估，而且还能对以后的绿化进行指导和规范。传统的测量方法很难及时提供绿地的现状信息，而现有的遥感技术则可以很好地解决这一问题，鉴于中低分辨率影像数据的便捷获取及易于推广，不少专家学者对绿地信息实时动态提取的实现进行了研究。……