马 英， 陈 超， 陈善继

（青海民族大学 物理与电子信息工程学院，青海 西宁 810007）

一种基音周期检测中减小中值平滑误差的方法

马 英， 陈 超， 陈善继

（青海民族大学 物理与电子信息工程学院，青海 西宁 810007）

在语音信号处理中，常用的基音检测算法对于纯净语音信号的检测效果较好；然而，实际的语音信号都会受到背景噪音的影响，使得常用的检测算法不能达到最优化，为提高检测基音周期的准确性，可以在基音检测后处理中采用多种平滑技术，但大多情况下后处理基音周期估值仍然产生很大的误差，为此文章针对语音信号基音周期估值的中值平滑处理中，可能产生基音提取的误差，进行误差分析，提出一种减小中值平滑误差的方法。

语音信号；基音周期；中值平滑；误差

语音信号分析中，语音信号特征参数的提取是非常重要的，只有获取准确的特征参数，才可以进行有效的语音识别，其中特征参数基音周期在参数提取中尤为重要，它的准确性决定着合成语音时是否能够高效地体现原始语音的频谱［2］。

而常用的基音周期检测算法都会产生检测误差，为了减小误差，可以采用各种平滑处理，常用的平滑处理技术主要有：中值滤波平滑技术，线性平滑技术，动态规划平滑技术。线性平滑处理虽然可以增加平滑的效果，但是可能导致两个平滑段之间阶跃的模糊程度加重，增加基音提取的难度；动态规划平滑处理采用的算法复杂度较高；……