张 源（安徽医学高等专科学校，安徽 合肥 230601）



高校人才评估的数据结构设计

张 源
（安徽医学高等专科学校，安徽 合肥 230601）

摘 要：为了建立教育文化大数据，探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用，本文通过科学的数据分析方法设计的分析框架结构，结合大数据分析理念，为高等院校的教师人才培养提出一些科学的建议和评价，为教师的培养评估提出定量和定性综合性评价打下基础。

关键词：数据分析；交叉验证算法；定量与定性评价

1　教师人才评估体系数据分析的意义

本论文建立在相关研究的基础上，形成了比较适合高等院校的教师人才评估模型，该模型从三个维度描述教师人才的结构。本论文提出一个三层模型：师德师风、教学质量、科研质量，进而对获取数据进行分析和数据挖掘，得到一些有价值的信息。

2　研究方法

对高校教师人才评估数据的分析研究的技术框架，如图1所示

图1　教师人才培养评估的数据分析研究框架图

2.1样本数据的来源和预处理

本论文针对部分教师的师德评价、教学质量考核、科研质量数据库进行数据的采集和预处理。数据采集的来源：学生测评、同行评价，专家评价，教学质量考核数据库、科研质量赋分数据库，主要采用的评估内容包含师德师风评估表，教学质量评估表和科研质量评估表［1］。

2.2数据分析算法和工具

（1）交叉验证算法。Logistic回归作为预测时，在更大样本数据集的表现如何，其真实性如何，我们可以做一些验证算法，其中交叉验证法就是一种验证预测的回归方程的泛化能力。……