云贺

大数据在疾病监测领域依然大有可为，但仅靠在线数据进行疾病识别和预测存在一定风险。

2008年，谷歌推出了一款名为“谷歌流感趋势”（Google Flu Trends）的产品。工程师们假定：一旦人们患上流感，就可能会在搜索引擎上输入特定的检索词条以获得与流感相关的信息。通过汇总和分析这些检索词条，谷歌就能预测流感将在何时何地爆发。2009年，这款产品在甲型H1N1流感爆发几周前成功预测了其在全美范围的传播。一时间，有关大数据开启公共卫生变革的观点接踵而来。然而，2013年英国《自然》杂志刊文称，在最近一次预测流感爆发趋势时，谷歌所预测的流感病例数目几乎是美国疾病控制与预防中心统计数据的两倍。这是否意味着大数据在疾病监测领域失去了价值？

近日，查塔姆学会全球卫生安全中心两位研究员迈克尔·埃德尔斯坦（Michael Edelstein）和大卫·哈珀（David Harper），发表题为《在线数据助力高效应对国际公共卫生突发事件》的文章，通过探讨数字疾病监测在追踪和预测疾病方面的应用，提出了大数据在疾病监测领域的发展机遇和目前面临的问题。他们认为：大数据在疾病监测领域依然大有可为，但仅靠在线数据进行疾病识别和预测是存在风险的。

“数字疾病监测”

数字疾病监测（digital disease detection，简称“DDD”）是指通过收集和分析网络在线数据，在早期确认和追踪疾病或公共卫生事件的爆发。具体来说，DDD采用的方法包括：由个人自愿上报疾病症状，扫描媒体对于疾病的报道，分析人们发布在社交媒体上的信息，通过手机数据绘制出人口流动路线图，总结一段时间以来人们在搜索引擎中键入关键词的模式等。……