王　雪，金　玲，苏晓宏

(1.大连民族大学 图书馆，辽宁 大连 116605； 2.大连海事大学 图书馆，辽宁 大连 116026)



基于数据挖掘感知读者借阅规律的智慧型图书馆建设

王雪1，金玲1，苏晓宏2

(1.大连民族大学 图书馆，辽宁 大连 116605； 2.大连海事大学 图书馆，辽宁 大连 116026)

摘要：以大连民族大学所有本科生读者两年借阅流通数据为研究对象，利用数据挖掘与统计分析的方法，通过天、周、年三个时间尺度深入分析了读者借阅行为的时间特性与周期特性，进而感知读者需求与目前服务的不匹配之处，最后对应优化各种业务流程使图书馆更加智慧地为读者提供服务。研究表明，通过大数据分析方式来感知读者借阅行为规律，对于提高图书馆服务水平、建设智慧型图书馆具有非常重要的意义。

关键词：借阅行为；数据挖掘；智慧型图书馆

随着科技的迅猛发展和社会环境的变迁，越来越多的图书馆开始从传统型和数字型向智慧型迈进。智慧图书馆建设已成为图书馆界既定的发展战略，国内外也掀起智慧图书馆建设和研究的热潮[1]。智慧图书馆主要利用新一代信息技术来改变用户和图书馆系统信息资源相互交互的方式，以便提高用户获取信息的明确性、灵活性和响应速度，从而实现智慧化服务[2]。智慧图书馆的核心理念是以人为本，以用户需求为主导[3-4]，最终实现图书馆各项服务的智能化、全面化、人性化[5]。如何达到深度感知读者需求，以期给读者提供个性化、人性化的服务日益成为智慧型图书馆建设的灵魂。……