吐鲁番地区新征集葡萄资源果实主要品质性状的因子分析和聚类分析

2016-07-14白世践蔡军社赵荣华

西北农业学报 2016年7期

关键词：食率糖酸果粒

白世践,李　超,蔡军社,赵荣华,陈　光

(新疆维吾尔自治区葡萄瓜果研究所，新疆鄯善　838200)

吐鲁番地区新征集葡萄资源果实主要品质性状的因子分析和聚类分析

白世践,李超,蔡军社,赵荣华,陈光

(新疆维吾尔自治区葡萄瓜果研究所，新疆鄯善838200)

探讨32份新征集葡萄资源在吐鲁番地区的主要品质性状差异，评价葡萄品质，为优良品种的筛选和品种的进一步选育及品质改良提供参考依据。对32份葡萄资源20个果实品质性状进行因子分析和系统聚类分析。结果表明，根据因子分析结果提取风味品质、果粒质量、外观品质、可食率、营养、皮肉质地6个主因子，其累计贡献率达80.983%；利用各主因子得分绘制的二维分布图，直观地反映品种与品质指标之间的关系；根据前6个主因子与性状的相关性，筛选16个影响力较大的品质性状，并将32份葡萄资源划分为4大类，其中2大类又可进一步分为2个亚类。综合分析发现，本地区大粒、可食率高、糖酸比高、皮薄肉脆且外观品质好的鲜食品种较少，大粒及外观、内在品质兼优的鲜食兼制干用无核品种依旧缺乏。试验结果直观地反映吐鲁番地区近年新征集葡萄资源的品质分布状况，可为这些资源的进一步利用和本地区引种、育种目标的实现提供重要依据。

葡萄品种；品质性状；因子分析；聚类分析

葡萄为葡萄科(Vitaceae Lindl.)葡萄属(VitisL.)多年生落叶藤本植物，是世界上栽培最早、分布最广的果树之一，全球的葡萄业产值更是位居世界农产品第5位[1]。吐鲁番是享誉中外的葡萄之乡，是中国著名的葡萄产区，吐鲁番地区主栽葡萄品种为无核白，占栽培面积90%以上，品种结构相对单一，上市时间相对集中，严重影响该地区葡萄在市场上的竞争力，同时也制约葡萄干品种结构的多样化发展[2-4]。根据当前的市场环境和需求，吐鲁番地区葡萄产业也逐渐由原来以制干为主，鲜食为辅，向以鲜食与制干为主，特色葡萄汁、葡萄酒等多方面协调发展[5]。新的发展趋势对葡萄品种结构多样化提出新要求，近年，‘克瑞森无核’‘火焰无核’‘夏黑’‘无核白鸡心’等一些新品种陆续被引入，新疆维吾尔自治区葡萄瓜果研究所也培育出一些新的优良品种(系)，如‘新郁’‘SP97-1-5’等，使本地区葡萄资源多样性得以丰富。葡萄品种品质表现是决定其商品价值的关键，也是其适应性评价及能否推广的重要指标，对葡萄品质进行科学、合理的分析与评价，是葡萄资源利用过程中的重要环节。因此，对近年该地区新征集的这些葡萄资源品质进行评价，探讨这些新品种品质性状差异，可反映该地区近年引种、育种概况及目前葡萄品质分布状况，同时也可为这些资源的进一步利用和本地区引种、育种目标提供新的依据。前人在引种过程中，根据栽培表现及品种间的相同性状两两比较，对部分品种果实品质做出初步评价，并总结出相应的栽培技术要点[6-9]。应用多元统计分析中的主成分分析、因子分析和聚类分析方法对小麦[9-10]、苹果[11]、丝瓜[12]、大蒜[13]、冬枣[14]、砂梨等[15]农作物品质性状进行分析和综合评价的研究已有大量报道，谢辉等[16]用主成分分析及聚类分析方法对葡萄理化指标进行简化，杨中等[17]用同样的方法建立了新疆鲜食葡萄品质评价体系，刘崇怀等[18]根据葡萄性状相似程度利用聚类分析的方法对国家果树种质郑州葡萄圃内37份无核葡萄资源进行品种聚类，为这些葡萄资源的开发利用及评价提供了参考依据。根据吐鲁番地区葡萄产业发展的需求，利用因子分析和聚类分析方法，对吐鲁番地区近年新征集的葡萄资源品质进行全面探讨、评价和分类的研究尚未见报道。本试验以近年来吐鲁番地区新征集的32个葡萄品种(系)为试材，利用因子分析与聚类分析的方法，探讨这些葡萄果实品质性状间差异，评价葡萄品质，根据品质性状相似度对其进行分类，结合栽培状况揭示该地区葡萄品种品质分布状况。旨在为这些资源的进一步利用和本地区引种、育种目标的实现提供重要依据。

1材料与方法

1.1试验材料及取样方法

试验于2013-2014年在新疆维吾尔自治区葡萄瓜果研究所进行。供试葡萄品种为吐鲁番地区近年引种或自育的32个葡萄品种(系)(表1)。各葡萄品种果实均取自南疆葡萄综合试验站区试园，地理位置为北纬42°91′，东经90°30′；海拔419 m；年降雨量25.3 mm，年蒸发量2 751 mm；

表1　试验材料

全年日照时数为3 122.8 h，10 ℃以上有效积温4 525 ℃以上，无霜期192 d。水平棚架栽培；东西行向,株距1.0 m，行距5.0 m；砾石砂壤土。所有品种(系)树龄均为4 a或5 a生，采样时间依据《葡萄种质资源描述规范和数据标准》中葡萄浆果生理完熟的判断标准[19]。每连续3株为一小区，采取棚架中部无病虫害、光洁度良好的代表性果穗进行试验，重复3次，保证样品能反应该品种在本地区的品质表现，采下的新鲜样品立即进行各项指标的测定。

1.2葡萄品质性状指标的测定

1.2.1数量性状取10个果穗用电子天平称量，取平均值为果穗质量；从果穗上、中、下部位随机取30个果粒用于测量果粒质量、纵径、横径和核质量。鲜果硬度采用GY-4型水果硬度计测定，可溶性固形物质量分数采用手持式折光仪测定，总酸质量分数采用NaOH滴定法[20]测定，以酒石酸计；可溶性糖质量分数采用蒽酮比色法[21]测定；维生素C采用钼蓝比色法[21]测定；固酸比为可溶性固形物质量分数与总酸质量分数的比值；糖酸比为可溶性糖质量分数与总酸质量分数的比值；果粒整齐度=(1-果穗果粒质量变异系数)×100%，测定3个代表性果穗果粒质量的变异系数，求平均值；果形指数=纵径/横径；可食率=(果粒质量-核质量)/果粒质量×100%。

1.2.2质量性状及赋值标准参照《葡萄种质资源描述规范与数据标准》[19]和《葡萄品种及其研究》[22]中的描述方法制定赋值标准，详见表2。

表2　质量性状及赋值标准

1.3统计分析

每个品种(系)的性状指标均为该品种(系)2 a 采集样本的平均值。对原始数据进行均衡归一化处理，即将数据转变为纯量，也就是将数据规范至[0，1]，公式如下：

(1)

(2)

用SPSS 17.0软件进行因子分析和聚类分析[23]，常规数据用Excel 2010软件处理。

2结果与分析

2.1葡萄品质性状描述性统计

对32份葡萄资源20个果实品质性状数据统计分析结果见表3。其中，果穗质量、核质量、香味3个性状指标变异系数最大，均在50%以上；果穗紧密度、果粒质量、果皮、果肉、维生素C变异系数为30.28%～41.84%，变异系数较大，说明这些性状指标离散程度较大，这些性状在不同品种间多样性较为丰富；果粒整齐度、可食率、可溶性固形物质量分数、可溶性糖质量分数变异系数较小，均在10%以下，说明这些指标离散程度较小，品种间性状较为相似，多样性水平较低；其他性状指标变异系数为10%～30%。32份葡萄资源中有14份无核品种，18份有核品种，各性状

表3　葡萄主要品质性状描述性统计

在品种间表现不同程度变异，且大部分性状变异系数在20%以上，极大地丰富了本地区葡萄资源多样性，为葡萄育种提供了更多的材料。本试验32份葡萄样品立地条件、栽培管理条件及成熟度一致，因此，葡萄果实品质性状的多样性来源于品种间差异。

2.2葡萄品质性状的因子分析

2.2.1葡萄品质性状的因子分析将果穗质量、着色一致性、果粒整齐度、果粒紧密度、果粒质量、纵径、横径、果形指数、可食率、果皮、果肉、鲜果硬度、可溶性固形物质量分数、可溶性糖质量分数、固酸比、糖酸比、维生素C质量分数、香味等18个正相关品质性状指标按公式(1)转化，核质量、总酸质量分数2个负相关品质性状指标按公式(2)转化。数据经转化后进行因子分析，结果显示，前6个主因子的特征值均>1，累计方差贡献率达80.983%，说明前6个主因子所包含的要素信息量可以反映20个品质性状原始特征参数的大部分信息(≥80%)。因此，可将影响葡萄品质的20个性状指标简化为6个主因子。经过方差最大正交旋转得到旋转后的因子载荷矩阵(表3)，其中第1主因子主要综合了总酸质量分数、固酸比、糖酸比信息，载荷值分别为0.893、0.964、0.966，反映葡萄的酸、甜等风味特征，可称为风味品质因子；果穗质量、果粒质量、纵径、横径在第2主因子上有较大载荷，分别为0.678、0.916、0.670、0.880，主要反映葡萄果粒大小特征，可称为果粒质量因子；第3主因子主要综合了着色一致性、果穗紧密度、果粒整齐度信息，载荷值分别为0.929、0.849、0.679，反映葡萄外观品质特征，可称为外观品质因子；第4主因子主要综合了核质量、可食率信息，可称为可食率因子；第5主因子主要综合了可溶性固形物质量分数、可溶性糖质量分数信息，为果实有机营养成分，可称为营养因子；第6主因子主要综合了果皮、果肉信息，反映葡萄果皮薄厚、果肉质地信息，可称为皮肉质地因子。

2.2.2葡萄资源品质分布状况以各主因子得分绘制二维排序图，可直观地反映品种与品质指标之间关系及葡萄品质分布状况。以第1主因子得分做横坐标，第2主因子得分做纵坐标，绘制二维排序图(图1)：10、17、12、15、5、9、24、26、4(‘新郁’ ‘巨星’‘全球红’‘SP2334’‘沈农金皇后’‘贵妃玫瑰’‘醉人香’‘瑞锋无核’‘无核白鸡心’)等9个品种(系)坐落在风味品质、果粒质量的正向区间，表明这9个品种总酸质量分数较低、固酸比、糖酸比较高且果粒质量较大；27、20、21、11、28、19、22、31、1(‘夏黑’‘克瑞森无核’‘丽红宝’‘摩尔多瓦’‘寒香蜜’‘火焰无核’‘月光无核’‘早康宝’‘夏至红’)9个品种坐落在风味品质、果粒质量因子的负向区间，表明这些品种总酸质量分数较高、固酸比、糖酸比值较低且果粒质量较小。除此之外，由图1还可知，风味品质较高的还有2、13、14、29(‘早黑宝’‘秋红宝’‘维多利亚’‘爱神玫瑰’)4个品种。

表4　葡萄品质性状主因子分析

编号对应的葡萄品种名称见表1，下图同。

图2可反映出各葡萄品种风味品质与外观品质的分布状况：4、5、10、15、26、29、30(‘沈农金皇后’‘贵妃玫瑰’‘新郁’‘全球红’‘无核白鸡心’‘爱神玫瑰’‘火洲红玉’)7个品种分布在风味品质、外观品质的正向区间，表明这些品种具有总酸质量分数低、固酸比和糖酸比高，果穗紧密度适中、果粒大小一致，着色一致等特征；7、25、20、18、31、22、19(‘沈农香丰’‘香妃’‘火焰无核’‘克瑞森无核’‘月光无核’‘瑞都无核怡’‘早康宝’)7个品种分布在风味品质与外观品质的负向区间，表明这些品种总酸质量分数高、糖酸比和固酸比低，且果穗紧密、着色不一致、整齐度较低。此外，外观品质较好的还有3、11、21、23(‘C16-18-2’‘摩尔多瓦’‘丽红宝’‘粒粒特’)4个品种(系)。

图2　风味品质与外观品质因子得分二维排序

以第2主因子(果粒质量)得分做横坐标，第3主因子(外观品质)得分做纵坐标绘制二维排序图可知(图3)，3、23、10、15、16、5、6、8、32(‘C16-18-2’‘粒粒特’‘新郁’‘全球红’‘比昂扣’‘贵妃玫瑰’‘C7-5-4’‘沈农硕丰’‘SP97-1-5’)9个品种(系)具有果粒质量大、外观品质好等特征。以同样的方法可知，总酸质量分数低、糖酸比和固酸比高、皮薄、肉脆的葡萄品种有13、2、10、17、30、12(‘秋红宝’‘早黑宝’‘新郁’‘巨星’‘火洲红玉’‘SP2334’)6个品种(系)；总酸质量分数低、固酸比和糖酸比高、可食率高的品种有29、15、30、22、10、24、26(‘爱神玫瑰’‘全球红’‘火州红玉’‘月光无核’‘新郁’‘瑞锋无核’‘无核白鸡心’)7个品种；果粒质量大、可食率高的品种有10、24、25、26、23、32、15、12(‘新郁’‘瑞锋无核’‘瑞都无核怡’‘无核白鸡心’‘粒粒特’‘SP97-1-5’‘全球红’‘SP2334’)8个品种(系)；果粒质量大、皮薄、肉脆的品种有10、25、32、18、17、23、12(‘新郁’‘瑞都无核怡’‘SP97-1-5’‘巨星’‘香妃’‘粒粒特’‘SP2334’)7个品种(系)；总酸质量分数低、固酸比和糖酸比高，营养丰富的葡萄品种有5、9、29、2、10、15、17、26(‘贵妃玫瑰’‘早黑宝’‘醉人香’‘爱神玫瑰’‘新郁’‘全球红’‘巨星’‘无核白鸡心’)8个品种；外观品质较好、皮薄、肉脆的葡萄品种有10、21、23、30、32、11(‘新郁’‘丽红宝’‘粒粒特’‘火洲红玉’‘SP97-1-5’‘摩尔多瓦’)6个品种(系)。

图3　果粒质量与外观品质因子得分二维排序

2.3聚类分析

选用因子分析中筛选出对葡萄综合品质影响较大的16个品质性状，采用欧式距离类平均法对32份葡萄资源进行系统聚类分析，各类葡萄的品质性状平均值见表5。聚类结果(图4)显示，以欧氏距离5.79为临界值，可将32份葡萄资源分为4大类群。在欧氏距离8.25处，‘新郁’(10)首先从32个品种中分离出来，其果粒质量最大，外观、风味品质均较好，且可食率高，单独为一类；在欧氏距离6.31处‘瑞锋无核’从剩余31个品种中分离出来，其果粒质量相对较大，但果穗质量较小，果粒无核或少量残核，外观品质较差，果穗极紧，大小粒严重，果粒整齐度较差，风味品质尚可，单独为一类。在欧氏距离5.79处，剩余30个品种可分为2大类群，即有15个品种组成的第1大类群，这一类果粒质量平均为3.57 g，具有可食率高(除‘夏至红’‘香妃’外，均为无核品种)、皮薄肉脆等特征；其他15个品种组成第2大类群，这一类平均果粒质量为5.75 g，均为有核品种。在欧氏距离5.03处，第1大类群又可分为2个亚类，第1个亚类有6个品种组成，包括编号1、31、21、32、23、25，这一类平均果粒质量为4.41 g，皮薄肉脆，可食率高，除‘夏至红’外，均为无核品种，但可溶性糖和可溶性固形物质量分数偏低，固酸比和糖酸比较低；第2亚类有9个材料，包括编号18、19、30、20、22、28、26、29、27，除‘香妃’外，均为无核品种，这一类表现为平均果粒质量为3.00 g，可食率高，果皮较薄，高糖高酸，糖酸比和固酸比偏低。同样，以欧氏距离5.03为临界值，可将第2大类群分为2个亚类，第1个亚类有5个品种，包括编号2、13、17、12、14，这一类葡萄品种平均果穗质量为520.07 g，有核，可食率低，外观品质中等，皮薄肉脆，低酸，固酸比、糖酸比较高；剩余10个品种为第2亚类，包括编号3、11、4、5、9、15、16、6、7、8，这一类表现为平均果穗质量为384.0 g，有核，可食率低，外观品质普遍较好，果皮、果肉表现较差，糖、酸中等。

图4　32份葡萄资源的欧氏聚类图

品质性状Qualitytrait第Ⅰ类群GroupⅠ第Ⅱ类群GroupⅡ第Ⅲ类群 GroupⅢⅰⅱ第Ⅳ类群 GroupⅣⅰⅱ果穗质量/g Clustermass1594.00293.90465.30348.27520.07384.78着色一致性 Coloringuniformity4.002.003.003.112.803.20果穗紧密度 Clusterdensity4.001.002.832.562.802.90果粒整齐度/% Berryuniformity91.6567.3984.2288.7389.6691.70果粒质量/g Berrymass12.137.154.413.005.295.98纵径/mm Verticaldiameter30.4222.1421.5517.9624.5822.57横径/mm Horizontaldiameter25.4721.9317.9515.9518.5720.31核质量/g Seedmass1.630.130.230.151.051.70可食率/% Ediblerate98.6699.8299.4799.6097.5797.05果皮 Berryskin3.002.003.673.003.202.20果肉 Berryflesh4.002.003.672.673.201.90w(可溶性固形物)/% Totalsolublesolid19.6520.1218.4821.5019.0620.21w(可溶性糖)/% Solublesugar17.5615.7716.1619.1716.8217.86w(总酸)/% Totalacidity0.330.400.450.490.280.40固酸比 TSS/TA59.5550.342.2844.5970.9152.02糖酸比 SSC/TA53.2139.4336.9039.6262.6646.01

3讨论

葡萄品质评价是葡萄资源开发利用的基础，而评价指标的选择尤为关键，在《葡萄种质资源描述规范与数据标准》中有关葡萄果实特性的描述记载项多达42项，涵盖果穗、果粒外观、种子及果实内在品质等方面，如全部鉴定势必会导致工作量增大，造成鉴定工作效率降低，故葡萄果实品质鉴定的性状，应围绕生产需求和评价目的，筛选出必要的鉴定性状进行鉴定，方能对种质资源做出高效、科学的评价。本试验选择果穗质量、着色一致性、果穗紧密度、果粒整齐度、果粒质量、纵径、横径、果形指数、核质量、可食率、果皮、果肉、鲜果硬度、可溶性固形物质量分数、可溶性糖质量分数、总酸质量分数、固酸比、糖酸比、维生素C、香味20个葡萄品质相关性状指标，所选指标涵盖果穗、果粒外观、果实风味、果实营养等方面品质，所选指标满足现有关标准[24-29]对葡萄品质的要求。此外，在现有关葡萄品质的标准中，对葡萄品质的评价还涉及到果实色泽、光洁度、果穗整齐度等指标，本试验严格按照《葡萄种质资源描述规范和数据标准》[19]中葡萄浆果生理完熟的判断标准采样，采取成熟度、光洁度良好的果穗进行评价，所选果穗能够真实反映该品种在本地区品质表现，不同品种果实色泽不同，且同一葡萄品种果实色泽受栽培条件影响较大，在同类或同一品种的评价中应针对该品种(类)特性进行色泽分级评价较为合理，此因素应针对品种特性进行适当考虑，果穗整齐度受栽培技术的影响较大，一般认为，良好的栽培技术能够保持良好的果穗整齐度，所以在本试验中并未涉及。在以后的研究中，果实品质评价的办法还应该根据具体类别、品种特性进行更加细致的分类研究。

因子分析以指标间相关性为基础，从中提取数目较少、对各指标共同起作用的公共因子，用公共因子反映变量之间的相关关系，并对其做出比较简单的解释，揭示指标间的内部规律[30]。所以将因子分析应用于葡萄果实品质性状的评价与筛选，既能把握其综合性状表现，又能简化选择程序。本试验通过因子分析将葡萄品质性状指标按重要程度简化为风味品质因子、果粒质量因子、外观品质因子、可食率因子、营养因子、皮肉质地因子，该研究结果基本符合相关标准[24-29]对葡萄品质的要求，且与谢辉等[16]、杨忠等[17]的研究结果相比更具有全面性、实用性。以各主因子得分绘制二维分布图，可直观反映品种与品质指标之间关系及葡萄品质分布状况，清楚显示各葡萄品种品质性状优劣。聚类分析能较好地反映种质间的形态相似性，对品种间相对遗传距离有一定参考价值，参加聚类的性状越多越能综合反映品种(系)的客观实际，但有些性状的差异会被另一些性状的差异所掩盖造成类群间差别模糊[31]，本试验利用因子分析筛选的16个影响力较大品质性状进行聚类，将32个葡萄品种先聚为4大类，其中2大类群又各划分为2个亚类，在第3大类群中除了‘夏至红’‘香妃’外均为无核品种，原因是‘夏至红’‘香妃’的可食率性状差异被其他性状差异所掩盖，但该类群品种间果实品质性状具较高的形态相似性。总之，聚类分析结果得出的各类群品质性状特征与各主因子得分绘制二维分布图分析结果基本一致，说明综合利用2种方法可以更好地了解品种间的亲缘关系和优良品种的分布情况，为种质资源的遗传改良和利用提供科学、客观的依据。

目前，吐鲁番地区除主栽品种‘无核白葡萄’外，还有‘火焰无核’‘淑女红’‘红地球’‘无核白鸡心’等品种零星栽培，新的发展趋势对葡萄品种结构的多样化提出新的要求，调整品种结构迫在眉睫，本试验以近年吐鲁番地区新征集的32个葡萄品种(系)为试材，选取与葡萄果实品质密切相关的20个性状指标，采用因子分析、聚类分析的方法对这些品种进行品质评价和分类，直观地揭示近年吐鲁番地区新征集葡萄品种品质概况，结合本地区葡萄栽培现状分析可见，‘新郁’具有大粒、可食率高、风味品质佳、外观品质好、皮薄肉脆等特点，综合品质较优，是值得推广的优良鲜食葡萄品种，但该类品种较单一，可作为今后引种或育种的目标；‘瑞锋无核’虽然果粒较大，但外观品质较差，风味一般，大粒、无核是鲜食兼制干用葡萄的首选，剩余13个无核葡萄品种普遍固酸比、糖酸比偏低，虽然‘粒粒特’‘丽红宝’‘瑞都无核怡’‘SP97-1-5’等在外观品质或果粒质量等方面均表现一定的优越性，但集风味佳、外观品质好、大粒、皮薄肉脆于一身的无核葡萄品种依旧缺乏。‘早黑宝’‘SP2334’‘秋红宝’‘维多利亚’‘巨星’5个有核品种(系)表现低酸、糖酸比、固酸比较高且皮薄肉脆等特征；‘C16-18-2’‘沈农金皇后’‘贵妃玫瑰’‘C7-5-4’‘摩尔多瓦’‘全球红’‘比昂扣’7个有核品种(系)表现外观品质较好，但果皮、果肉较差等特征，在以后的品种改良育种中可根据各品种(系)品质方面优势进行亲本选配组合。

4结论

4.1采用因子分析与聚类分析的方法，对吐鲁番地区近年新征集的32份葡萄资源进行品质评价与分类，结合吐鲁番地区葡萄品种结构，揭示本地区葡萄品质分布，为这些品种的开发利用及本地区今后引种、育种目标提供了新的科学依据。

4.2综合分析发现，本地区大粒、可食率高、风味佳、皮薄肉脆且外观品质好的鲜食品种较少，大粒、外观、内在品质兼优的鲜食兼制干用无核品种依旧缺乏。

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Factor and Cluster Analysis on Main Quality Characters of New-collective Germplasm of Grape in Turpan Region

BAI Shijian, LI Chao, CAI Junshe, ZHAO Ronghua and CHEN Guang

(Research Institute of Grape and Melon of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Shanshan Xinjiang838200, China)

This paper is to evaluate thirty-two new collected grape resources in Turpan region based on main quality traits and grape quality, and to provide a reference basis for the superior varieties screening, breeding, and quality improvement. Twenty fruit quality traits of thirty-two grape resources have been analyzed by factor analysis and systematic cluster analysis. Six main factors were extracted based on factor analysis. They were respectively flavor quality, berry mass, appearance quality, edible rate, fruit nutrition, peel and pulp texture. Their cumulative contribution rate was 80.983%. The two-dimensional map formed by each main factor score can intuitively reflect the relationship between the varieties and quality indicators. Sixteen influential quality traits were chosen by the correlation analysis of the former fruit characteristics and six main factors.Thirty-two grape resources were divided into four types, two of them can be further divided into two subcategories. In Turpan region, there are fewer the fresh-eating varieties characterized by large, high edible rate, high sugar-acid ratio, thin skin, crisp pulp, good appearance quality, and still lack of seedless varieties for fresh-eating and dried dual-purpose. This study reflects the quality distribution of grape resources collected in recent years, which can be referred for grape utilization, germplasm introduction and breeding target setting in this region.

Grape varieties; Main quality characters; Factor analysis; Cluster analysis

2015-08-11

2015-10-05

Supported by the Project of National Technology System for Grape Industry (No.CARS-30-24).

BAI Shijian,male,assistant agronomist.Research area:grape cultivation and promotion.E-mail: 594748964@qq.com

CAI Junshe,male,associate professor.Research area:grape breeding and cultivation.E-mail: abc8303099@126.com

(责任编辑：潘学燕Responsible editor:PAN Xueyan)

2015-08-11修回日期：2015-10-05

国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-30-24).

白世践，男，助理农艺师，从事葡萄栽培技术研究及推广工作。E-mail：594748964@qq.com

蔡军社，男，副研究员，从事葡萄育种与栽培研究。E-mail:abc8303099@126.com

S663.1