周海霞 张昊

[提要] 本文通过建立农产品物流一体化模型，提出大数据时代农产品物流一体化四种模式。针对大数据时代农产品物流一体化发展的制约因素，分析基于大数据的物流职能集成，提出大数据应用于农产品物流一体化的对策建议。

关键词：大数据；农产品物流；一体化；数据集成

本文系山东省社科规划项目（12BJJJ06）；青岛农业大学人文社会科学项目（614Y02）；青岛农业大学大学生科技创新项目：“基于大数据的农产品物流一体化研究”阶段性成果

中图分类号：F32 文献标识码：A

收录日期：2016年1月5日

2011年麦肯锡在题为《Big data： The next frontier for innovation，competition and productivity》一文中提出“大数据”的概念。什么是“大数据”？大数据是海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。即“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。大数据时代的到来，物联网、云计算等信息技术将广泛应用于农产品物流的发展，成为突破农产品物流一体化信息瓶颈的重要因素。本文将在大数据应用的基础上，构建农产品物流一体化模型，并提出对策建议。

一、基于大数据的农产品物流一体化模型

所谓农产品物流一体化，就是以物流系统为核心的由农产品生产企业经由物流企业、销售企业直至消费者供应链的整体化和系统化，包括农产品生产、收购、运输、存储、装卸、搬运、配送、流通加工、分销、信息活动等一系列环节。……