摘要：我国的延迟退休计划，计划将在2017年正式推出。延迟退休政策的制定是因为未来我国将面对养老保险基金未来收支平衡面临的巨大压力。而且我国人口老龄化日益加剧，生物医学逐渐发展，人口预期寿命增长，延迟退休有了现实的基础。但是其未来的双面影响值得我们来探析。本文将以日本为例，日本仔2006年起实施延迟退休，我将采用SPSS软件，用多元线性相关模型来分析日本延退之后，老年人就业对青年人就业的影响。

关键词：延迟退休；日本；老年人；青年人

中图分类号：F241.34 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）012-0000-01

一、引言

日本在2006年4月1日，发布修改后的《老年人雇用安定法》规定企业要采取措施，无条件地确保雇用年龄至65岁。日本虽然制定了该法，但是并不是从2006年4月1日开始立即延长雇用到65岁，而是要在2013年度前，分段式延长雇用年龄。2006年4月1日至2007年3月31日延长到62岁，2007年4月1日到2010年3月31日延长到63岁，2010年4月1日到2013年3月31日延长到64岁，从2013年4月1日开始延长到65岁。

所以本文将以日本为例，来探究青年人就业与延迟退休之间的关系。我将用多元线性回归分析日本在2006年8月到2015年4月的青年人（15-24）失业率，和老年人（55-64及65岁以上）的失业率的关系。

二、SPSS工具分析延退对年轻人就业关系

青年人就业失业率（Y），受到延退之后老年人就业的影响，我们假设55—64岁老年人失业率为X，65岁及以上失业率为Z，且Y受到X和Z的影响。设三者之间关系为：

Y=α+βX+γZ+ε

用SPSS的多元回归工具，对日本2006年8月到2014年4月数据进行处理之后，可以得到：

（一）回归统计表

从数据结果Multiple R中可得R=0.808314≥0.8，说明Y与X和Z之间高度相关。R Square=0.652说明自变量X与Z 与因变量Y拟合度较高。调整后的R平方=0.623，说明X和Z能解释Y的62%，其他38%的影响来自于其他因素。标准误差=0.73说明拟合度较高。

高拟合度说明此模型预测结果与实际发生情况的吻合度较高。

（二）方差分析表

以上是显著性分析，Sig.=0.000<0.005，说明该模型非常显著可信。

（三）回归参数表

从上边回归分析表就可知回归分析结果为：Y=3.841+X*1.506—Z*0.930

三、结论

综合上述SPSS多元线性回归分析，可以得出：青年人失业与延迟退休有相关性，但是延退并不能完全解释青年人失业问题，但是青年人失业率与55-64岁老年人失业率正相关，与65岁以上失业率负相关。所以我做出推断：

（一）55-64岁老年虽然年龄较大，但是他们依然是经验丰富的从业者，且他们对经济的发展依然发挥着较大的贡献，他们的贡献使得社会产生了更多的工作机会，所以他们的工作会对青年人就业产生有利影响。

再有其他的原因，比如55—64岁的老年人，他们具有了较为丰富的行业经验及人脉关系，可以自己投资或成立公司，这部分投资对经济的正面影响较大，制造了大量的就业岗位。

还有，这部分老年人工资及其他收入较高，他们的高收入会为社会带来较高的消费，此部分消费相对于退休之后的消费会带来更大的需求，从而对青年人就业产生有利影响。

（二）65岁以上老年人，虽然他们经验丰富，但是年龄的增长也带来了身体的退化，工作效率的衰退所以，他们的延迟退休可能负面影响大于他们得正面的影响。他们的工作会挤占年轻人的工作机会，而且其经济产出相较于年轻人而言较低。

综合前以上的实证分析，我们可以做出结论：日本实施延迟退休之后，65岁以上老年就业人口会对年轻人就业造成不利影响，而55—64岁老年人就业会产生有利影响。

对于我国而言，应该以日本经验为鉴，毕竟相对于西方而言，日本在社会思想底蕴及身体物理状况方面与我们更加相似。当然，不能将日本经验完全用到我国。各国都有其独特性，就延退之后老年人的经济影响而言，其自身的健康状况，受教育状况等都会影响其未来经济状态。

参考文献：

[1]周辉.我国延迟退休年龄限制因素分析与建议[J].学术交流，2011（2）：136-140.

[2]李荣艳.延迟法定退休年龄的原因和影响与对策[J].重庆科技学院学报，2014（7）.

[3]刘妮娜.延迟退休年龄对青年的就业影响[J].南方人口，2014（2）.

作者简介：朱永超（1992-），男，河南开封人，工作单位：天津外国语大学，职务：硕士研究生，研究方向：人口、资源与环境经济学。