张滢滢

（上海交通大学，上海200240）

数据驱动的需求测试

张滢滢

（上海交通大学，上海200240）

企业的规模越来越大，生产工艺、生产设备和生产过程越来越复杂。采用传统方法来对生产过程和设备进行控制、预报和评价已变得越来越困难，企业每天都在产生并存储大量生产设备和过程数据，这些数据隐含着工艺变动和设备运行的信息。因此，发展数据驱动控制理论，对数据驱动进行需求测试有重要的理论与现实意义。本文对数据驱动的需求测试进行了分析。

数据驱动；需求测试；应用

1　前言

随着科学技术的进步，信息科学与技术有了长足发展，带动了冶金、机械、交通和物流等行业的快速发展。随着企业规模的扩大，生产设备和工艺越来越复杂，基于数据驱动模式建立起物理和化学的模型，并在生产过程中对设备加以控制，以提升管理效率。在实际运营中，预测和评估比较复杂，企业生产过程中需要大量的设备，储存大量的处理数据，在此过程中要及时对设备运行信息加以管理，形成数据驱动理论来构建数据知识体系，构建和实现精确的机理模型，在此条件下实现生产工艺和设备的优化，对数据驱动理论要加以预测和评估控制，形成控制理论。数据驱动的控制理论和方法发展，是新时期控制理论发展和应用的必然要求，因此对数据驱动进行需求测试有重要的理论意义和现实意义。

2　数据驱动控制模型的发展

将基于数据驱动控……