崔冶真

摘要：文章运用数据包络法对2013年我国30个省市的创新资源配置效率进行了测度，再根据测算结果对创新资源配置效率的影响因素进行了Tobit回归分析。结果表明，政府对科技活动的支持力度、企业产学研合作水平以及基础设施建设对提升创新资源配置效率有积极的影响，而教育投资对创新资源配置效率却有负面的影响。

关键词：创新资源配置效率；数据包络分析；Tobit模型

一、前言

创新资源是创新活动的物质基础，对科技进步和经济发展起着很大的推动作用。由于资源本身具有的稀缺性特征，在加大创新资源投入的同时，创新资源配置效率问题逐渐引起了广泛的重视。国家财政科技拨款由1990年的139.1亿元亿上升到2013年的6184.9亿元；研究与发展经费投入强度由1990的0.71%上升到2013年的2.08%。但是创新资源的高投入是否带来了创新活动的高产出？创新资源配置效率又如何？这是值得深思的问题。能否提高创新资源配置效率，这在很大程度上关系到我国能否实现科技创新的跨越式发展，能否加快建设创新型国家。客观评价我国创新资源配置效率，优化创新资源配置成为促进科技发展的一项重要任务。

国外学者对效率测度的研究多集中在考察投入产出的效率上。国内学者对于效率的研究多以构建评价体系为主。然而对创新资源配置效率的测度仅仅描述了一种配置现状，对于如何提升创新资源配置效率才是研究的意义所在。本文运用数据包络法分析了2013年我国30个省市的创新资源配置效率，并用 tobit回归模型分析了影响效率值的因素，进而为提升我国创新资源配置效率提出政策建议。……