董 翠

（北京航空材料研究院，北京 100095）



应用六西格玛工具方法提高某型叶片铸造合格率

董 翠

（北京航空材料研究院，北京 100095）

[摘要]介绍了团队对某叶片精密铸造工艺采用DOE方法，通过数据模型的建立优化关键工艺参数，提高了叶片铸造合格率的改进步骤和结果，是运用DOE工具改进产品质量的具体实例。

[关键词]六西格玛；试验设计；铸造；参数优化

[收修订稿日期] 2016-02-01

六西格玛起源于20世纪80年代中期，是对全面质量管理特别是质量改进理论的继承和发展，它以顾客为关注中心，采用基于数据和事实驱动的管理方法，聚焦于流程改进，通过部门间无边界的合作模式，达到降低缺陷和减少变异的目的[1]。目前六西格玛方法已被广泛的运用于改善产品的质量，尤其适用于生产制造业。

试验设计（DOE）作为改进实施的一项重要工具，是一种安排试验和分析试验数据的数理统计方法，主要研究如何以最有效的方式安排试验，并通过对试验结果的分析获取最大信息[2]。应用试验设计可以科学合理地安排试验，从而减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益。试验设计的典型步骤为：因子筛选（部分因子设计）——因子效应分析（全因子设计）——回归分析（响应曲面）。在实际工作中，可能跳过某个环节，也可能在某个步骤上反复进行好几次。总之，通过试验设计的实施，明确流程变量对流程输出影响的显著性，找出二者之间的关系，从而进一步找出使流程输出达到最佳值的流程变量选值范围。……