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基于AHP-BP神经网络的航空材料供应商选择

2016-07-05陶立权杨坤

中国民航大学学报 2016年2期

陶立权,杨坤

(中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室,天津 300300)



基于AHP-BP神经网络的航空材料供应商选择

陶立权,杨坤

(中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室,天津300300)

摘要:根据适航规章要求,提出了航空材料供应商选择的特色指标,构建了航空材料供应商选择的AHP-BP神经网络模型,通过AHP确定各指标权重,再结合BP神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地用于新供应商的选择。该模型求解算法为动量梯度下降反向传播算法,具有良好的可扩展性,从而增加了评价的动态性。算例验证结果表明,将AHP-BP神经网络模型用于航空材料供应商选择具有较强的实用性。

关键词:供应商;适航;AHP;BP神经网络

适航性是航空器在预期的环境和运行限制下安全飞行的固有品质。一架飞机大约由600万个零件组成,每个零件都是由金属或非金属材料经过一系列工艺程序制成的,所以材料是影响飞机安全、质量和寿命的重要因素。

然而,目前国内材料大多是由航空部门以外的材料供应商提供的,这些供应商大多缺乏甚至没有适航经验,因此对材料供应商的适航管理显得尤为重要。根据适航规章要求,飞机制造商对供应商提供零部件、设备及材料的适航性负责。供应商的选择对飞机制造商来说至关重要。

目前,关于航空供应商管理的国外资料较少,国内航空供应商管理研究多集中于航材、备件供应商的研究[1-6]。……

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