符传健

【摘要】 随着大数据的应用越来越广泛，运营商对基于大数据支撑下的应用场景进行了探索。为提高存量用户的营销效率，提升获取目标用户的精准性，文章对目标用户的社会交往圈进行深入研究，分析存量用户的画像特征，利用数据挖掘技术，构建相关分析模型，得到用户的新型立体标签，为存量用户的营销推广提供数据分析和决策优化支撑能力，为运营商存量用户的经营开拓了一个新的思路。

【关键词】 大数据 存量用户 数据模型 精准营销

一、引言

随着电信市场人口红利的消失，运营商的新增用户规模在不断下降，而存量用户则不断在流失，此种情况下，通过提升用户规模保持公司的高速增长变得异常艰难。为支撑存量用户的保有经营活动高效开展，推进大数据模型在精准营销和存量维系层面的应用，本文积极开展相关数据模型的探索。通过对QQ、微信等社交软件的深入研究发现，社交软件一旦占据了规模优势，其在社交领域的产品排它性和在用户层面的高黏性特征将使其具备绝对的竞争优势。如何在大数据时代环境下，充分利用运营商较高用户市场份额的规模优势，在用户日常交往圈中具备高度的覆盖率，通过大数据先进的挖掘分析技术，实现存量用户精细化经营对运营商是新的挑战。

二、大数据技术简介

大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。……