方凯

摘 要：文章针对证据理论在实际应用中所出现的反直观冲突问题，提出了一种基于证据相容度的证据组合方法。根据证据相容性函数获得证据间相容度矩阵，对证据相容度矩阵归一化得到证据的一致相容性度量，在此基础上定义了证据相容系数的偏离度以表征证据的稳定性，进而联合证据的一致相容性与证据的稳定性获得证据的权系数，最后采用D-S组合规则完成对加权平均证据的组合，增加数据的一致性，降低数据的冲突。实验结果和相关分析表明该方法是合理有效的。

关键词：证据理论；组合规则；证据冲突；相容度矩阵；一致性度量

中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）15-0068-02

1 概 述

D-S证据理论（Dempster-Shafer Theory，DST）首先由Demps

ter于1967年提出[1]，后来由Shafer于1976年加以完善和推广[2]，逐渐发展成为一种有效的不确定性推理方法。D-S证据理论能够准确描述不确定以及不知道信息，相比于其他推理方法，可以在不具备先验信息的基础上处理不确定信息。由于D-S证据理论的这些优点，它被成功的应用到人工智能、数据融合、目标识别和智能决策系统中[3，4]。但是D-S证据理论同样存在着不足，对于高置信度、低冲突的证据，利用证据理论融合可以得到很好的结果。但是在合成低置信度、高冲突的证据时，利用D-S证据理论得到的结果并不理想，有时甚至会出现反直观的结果。

本文从两个方面对传感器信息进行度量，一方面采用相容度函数对传感器所获得数据的相关性进行度量，以获得每个证据的初始支持度；……