电子商务中Web数据挖掘技术应用分析
2016-06-30王凡帆李小玲
电脑知识与技术 2016年14期
王凡帆++李小玲
摘要:该文通过介绍电子商务及数据挖掘基本知识,分别从几个方面分析了电子商务中WEB数据挖掘技术的应用。
关键词:电子商务;数据挖掘;应用
中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)14-0251-02
1 概述
电子商务是指企业或个人以网络为载体,应用电子手段,利用现代信息技术进行商务数据交换和开展商务业务的活动。随着互联网的迅速发展,电子商务比传统商务具有更明显的优势,由于电子商务具有方便、灵活、快捷的特点,使它已逐渐成为人们生活中不可缺少的活动。目前电子商务平台网站多,行业竞争强,为了获得更多的客户资源,电子商务网站必须加强客户关系管理、改善经营理念、提升售后服务。数据挖掘是从数据集中识别出隐含的、潜在有用的、有效的,新颖的、能够被理解的信息和知识的过程。由数据集合做出归纳推理,从中挖掘并进行商业预判,能够帮助电子商务企业决策层依据预判,对市场策略调整,将企业风险降低,从而做出正确的决策,企业利润将最大化。随着电子商务的应用日益广泛,电子商务活动中会产生大量有用的数据,如何能够数据挖掘出数据的参考价值?研究客户的兴趣和爱好,对客户分门别类,将客户心仪的商品分别推荐给相关客户。因此,如何在电子商务平台上进行数据挖掘成为研究的热点问题。
2 数据挖掘技术概述
数据挖掘(Data Mining),也称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)。数据挖掘一般是指从海量数据中应用算法查找出隐藏的、未知的信息的过程。……
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