王小平

(长江师范学院 计算机工程学院，重庆408100)



基于运动背景的自适应视频对象分割算法

王小平

(长江师范学院 计算机工程学院，重庆408100)

摘要：为解决运动背景中视频对象的准确提取，提出一种基于全局运动的自适应视频对象分割算法。基于特征点计算帧间运动，利用最小二乘法计算摄像机仿射参数进行运动补偿，通过二值开闭重建滤波器进行预处理消除噪声；采用改进的分水岭算法将图像标记成不同的灰度区域，以自适应的光流法对分割的对象信息进行评判，从运动背景中分割出前景对象。实验表明，该算法能准确地从运动背景中分割出视频对象，显著地减少了动态前景对象的分割误差，提高了分割质量，可应用于运动目标检测与跟踪。

关键词：运动补偿；自适应梯度；分水岭算法；重建滤波器

0引言

视频对象分割是将视频序列分割为不同意义明确的实体，在数字视频及计算机视觉领域具有广泛的应用。由于现实中的物体在光流、亮度和颜色等方面的特征并不是均匀的，从运动背景中准确地分割出视频对象成为对视频处理的先决条件。视频场景具有复杂性和多变性，只用单一的信息来分割视频会出现大量失真，目前多数分割算法综合使用帧间和帧内多种信息以得到最终结果。本文提出一种将不同时空要素进行综合的视频分割算法：首先，计算帧间运动，并根据仿射参数进行运动背景补偿，用数学形态学进行预处理；……