刘 鹏，殷青军

(青海师范大学生命与地理科学学院，青海西宁810008)

基于大数据的郑州城市活动空间特征研究

刘 鹏，殷青军*

(青海师范大学生命与地理科学学院，青海西宁810008)

摘要借助新浪微博开放平台提供的基于位置服务，获取微博签到大数据，通过地理信息系统技术将郑州市区活动空间可视化，分析郑州市群体活动空间的总体特征，比较基于活动频次与基于人口规模空间的等级体系，讨论郑州市城市活动空间的极化原因，发现城市活动空间依然对人口等级存在依赖性，地理距离的作用仍然是导致空间极化的最主要原因。

关键词大数据；城市活动空间；等级；微博签到；郑州

互联网时代的大发展使得“大数据”的迅速波及社会的各个领域，并提供了全新的研究方法与视角。随着移动智能终端设备和高速移动通信技术的发展，由此而产生的大量附加位置信息的数据开始被广泛关注。由于智能移动设备、无线信息通信和互联网技术的迅速发展，各种数据发生爆炸式增长，数据已经成为重要的生产要素并应用于各个行业[1-2]。“大数据”使人们能从宏观的角度更好地揭示事物间的关系发展规律。LBS(Location-based service，基于位置服务)技术在社会中取得广泛的应用，受到学界的关注[3-6]。Naaman[7]通过研究29个城市的Twitter签到数据，分析这些城市网民的活动强度进而划分城市等级体系；甄峰[8]通过对分析中大城市间微博用户的好友关系，分析城市间的联系以及城市的等级；……