邱甘全

摘 要 本文从西宁市商品房市场的实际出发，根据数据可获取性等原则，对影响西安市商品房需求与供给的七个因素进行初步筛选，并在其基础上根据2005年～2013年9年间西宁市社会经济的统计资料和商品房供求的相关数据，分别利用相关分析模型与灰色关联度模型进一步筛选，得到与西宁市商品房需求与供给具有相关关系的影响因子。对于相关影响因子，采用灰色系统GM（1，1）模型或非线性预测模型对其进行动态预测，得到各个相关影响因子2016年～2020年的预测值。根据各个相关影响因子的预测值，结合多元线性回归模型与BP神经网络模型对2016年～2020年西宁市商品房需求量与供给量进行预测，得到“十三五”期间的预测值。

关键词 灰色预测系统 西宁商品房

一、引言

自改革开放以来，我国经济不断发展，城市化和工业化进程不断加快，房地产业取得了长足的发展。而作为房地产市场中重要一环的住宅市场，由于受土地使用制度与住房制度改革的不断深化，以及国家对住宅产业的各种鼓励和支持措施，使住宅市场化程度不断提高，住宅建设成为新的经济增长点，并且购买商品住宅已成为我国当前城镇居民解决住房问题的主要途径。住宅作为人类生存最基本的物质条件之一，以及家庭消费的重要的组成部分，住宅市场发展的好坏直接关系着整个房地产业乃至经济、社会的发展，因此对于住宅各个方面的研究就显得尤为重要。……