王惠群，周　涛，，，陆惠玲，夏　勇，王文文

(1.宁夏医科大学 a.管理学院； b.理学院，宁夏　银川　750004；2.西北工业大学 计算机学院，陕西　西安　710000)

基于多分辨率变换和压缩感知的PET/CT融合方法

王惠群1a，周涛1a，1b，2，陆惠玲1b，夏勇2，王文文1a

(1.宁夏医科大学 a.管理学院； b.理学院，宁夏银川750004；2.西北工业大学 计算机学院，陕西西安710000)

摘要:针对移动医疗背景下医学图像融合信息交互的局限性问题，提出一种基于多分辨率变换NSCT和压缩感知理论的肺癌PET/CT图像融合算法。第一步，对源图像进行单层NSCT分解；第二步，通过分析PET和CT不同的成像机制和显像信息，对分解后具有较差稀疏性且主要集中源图像大部分能量的低频子带，采取高斯隶属度函数加权的融合规则，对主要呈现源图像细节信息的高频子带使用高斯随机矩阵进行压缩测量，选择基于平均梯度和区域能量的方法法对高频测量值进行融合；第三步，采取正交匹配追踪算法重构融合后的高频测量值；第四步，对低频融合图像和重构后的高频融合图像进行NSCT逆变换得到最终的融合图像；最后，对该算法进行了两方面的仿真实验：与其他压缩感知图像融合方法的比较以及与其他多分辨率图像融合方法的比较，实验结果表明，该算法是有效可行的。

关键词:多分辨率变换；NSCT；压缩感知；PET/CT；图像融合

1PET/CT图像融合方法

2014年世界卫生组织(WHO)发布的《世界癌症报告》显示，肺癌的发病率居首位，是最普遍和最致命的癌症[1]。对于肺癌来说，PET图像对肺癌的早期诊断有较高的灵敏性，但由于图像空间分辨率较低不能精确定位病灶；……