蔡晓东，甘凯今，杨　超，王丽娟，王　迪

(桂林电子科技大学 a.信息与通信学院；b.机电工程学院， 广西 桂林 541004)

基于特征点定位与肤色分割的胡子检测算法

蔡晓东a，甘凯今a，杨超a，王丽娟a，王迪b

(桂林电子科技大学 a.信息与通信学院；b.机电工程学院， 广西 桂林 541004)

摘要:针对具有一定程度偏转和模糊的人脸图像难以实现胡子检测的问题，提出基于人脸特征点定位与肤色分割的胡子检测算法。该算法的设计思路是首先使用主动形状模型(ASM)算法定位人脸特征点进而获取下巴区域，然后利用提出的自动选择聚类中心(ASCC)的肤色分割算法分离出下巴的非肤色区域，最后在下巴非肤色区域中使用胡子颜色判别法检测得到胡子。在LFW人脸库上的实验表明，该算法能够准确地检测出人脸的胡子，特别地，对有一定程度偏转和模糊的人脸图像，算法依然能获取良好的检测效果。

关键词:胡子检测；主动形状模型；人脸特征点；肤色分割

人脸标志性的特征包括胡子、斑痣和表情等，胡子作为一种独特而显著的人脸特征，不仅在性别判别、年龄估计和人脸识别中占有重要地位，还在目标追踪和人脸检索方面扮演着重要角色。胡子检测是胡子判别和分类的首要步骤，极具研究价值。

目前关于人脸特征的研究方法主要分为两大类：基于先验知识的方法与基于训练模型的方法。基于先验知识的方法[1-3]是通过观察大量的包含特定特征的人脸样本，分析出特征的分布规律、数学模型等信息，此类方法操作简单、计算量小、易于实现，但容易受角度和光照变化的影响，难以得到稳定的特征检测效果；……