王　迪，陈岳林，蔡晓东，吕　璐

(桂林电子科技大学 机械工程学院，广西　桂林　541004)

基于环形核的旋转不变性特征提取方法

王迪，陈岳林，蔡晓东，吕璐

(桂林电子科技大学 机械工程学院，广西桂林541004)

摘要:针对人脸在XOZ平面内旋转，即在图像所在平面内人脸产生的旋转，因特征值变化大导致人脸识别率降低的问题，提出了一种新颖的基于环形核的旋转不变性特征(Circular Kernel Feature，CKF)提取方法。所提算法有两个创新点，第一点是给出了环形核的建立方式，定位人脸上明显的特征部分。第二点是提供了特征的旋转不变计算方式。首先建立环形核，定位人脸上明显特征的坐标区域；然后，用旋转不变的计算方式获取定位区域的特征值。在Georgia Tech人脸数据库上的实验证明：人脸旋转前后CKF的值相较Gabor，LBP等特征值的变化小了98%。

关键词:CKF；旋转不变；环形核

1人脸识别

人脸识别常以比较人脸特征向量的方式衡量相似度，特征向量由特征值计算方式以及特征点定位两部分构成。人脸识别的难点在于人脸发生旋转的前后，人脸上相同位置的特征值发生了改变，导致同一个人脸旋转前后特征向量不同，相似度降低，识别不出是同一个人。基于解决这个问题，有提出放射变换和透视原理的人脸多紫台矫正方法，利用改变图像比例，旋转角度来矫正旋转后的人脸，但是这种方法只针对旋转小于±45°的人脸有效[1]。还有的人脸检测中将检测到的区域颜色信息特征向量作为人脸特征，这种算法过分依赖人脸检测准确率而且耗费时间较长[2]。……