宋坤骏 林建辉 丁建明 西南交通大学

基于特征筛选和轮廓分析的快速防遮挡视频人数分区统计算法

宋坤骏 林建辉 丁建明 西南交通大学

提出一套结合子区域划分、特征筛选和轮廓检测的综合算法用于视频人数统计。该算法能够很好地克服摄像头拍摄角度和距离对于面积、形状、颜色等特征提取的影响，也能在一定程度上控制人头重叠和背景光照变化等多种情形造成的误计数。算法实时响应好，内存开销少，能获得各个分区的人数统计结果且无需预先训练样本，实验证明本方法具有良好效果。

区域划分；特征筛选；轮廓分析；人头识别；遮挡

1 引言

目前国内外基于软件的视频人数统计方法主要可以分为下面几种：一是基于传统的图像处理方法，二是基于机器学习的方法，三是基于区域估计统计模型的方法。机器学习方法由于需要事先训练大量有不同代表性的样本，实用上并不方便。区域估计的方法，仅仅适用于人流密度较大的场合，准确率也有限。有鉴于此，本文立足于传统计算机视觉方法，提出了一套综合算法，结合了子区域划分和特征筛选两种方法，具有较高的实用价值。

传统计算机视觉方法中，基于人体轮廓模板识别人数的方法需提取大量不同姿势下的人体轮廓的模板，且无法对前后人体重叠遮挡的情况提供有效解决方案。本文提出的划分子区域的方法可避免同一个摄像头监控视野过大造成监控区域出现前后人头重叠的现象，同时还可实现分区人数统计。……