王志刚,王宏超

(1.安阳工学院 机械工程学院 河南 安阳 455000; 2.郑州轻工业学院 机电工程学院,河南 郑州 450002)

基于形态成分分析的汽轮机转子早期碰摩微弱故障诊断

王志刚1,王宏超2

(1.安阳工学院 机械工程学院 河南 安阳 455000; 2.郑州轻工业学院 机电工程学院,河南 郑州 450002)

作为电力行业的关键咽喉设备-汽轮机,对其早期微弱故障进行有效诊断有着重要的安全及经济意义.汽轮机发生早期动静碰摩故障时信号主要为转子工频成份及转子与支撑间碰摩所致瞬态冲击信号成份.据形态成分分析的原理,分别构建正弦基及冲击原子库,对故障信号进行匹配分析,进而实现转子早期动静碰摩信号工频成份与瞬态冲击成份的有效分离,对碰摩故障进行模式识别.通过仿真信号及转子碰摩实验信号验证形态成分分析方法在转子早期碰摩故障诊断中的有效性.

形态成分分析; 汽轮机; 转子碰摩; 故障诊断

0 引言

汽轮机往往是电力行业的关键咽喉设备,一旦发生故障不但会造成严重的经济损失,而且还有可能造成严重的人员伤亡事故.为提高汽轮机的转速,汽轮机转子与支撑轴承的间隙往往非常小,以致非常容易造成转子动静碰摩故障的发生,若能对转子的早期碰摩故障进行有效的诊断,就能防患于未然,进而实现经济与安全效益的最大化.对于转子的动静碰摩已经有相当的文献报道[1-3],就针对汽轮机转子的动静碰摩鲜有研究.形态成分……