聂竹青 陈智明 陈义明

国内外一些研究机构或公司已经开始整合和利用房地产评估数据，试图实现自动和批量评估[1, 3-6]。他们都基于关系数据模型建模，使用传统关系数据库管理系统。对于表示地理信息的空间数据，采用连接数据库的GIS地理信息系统开发引擎，将空间数据存入关系数据库中，甚至有的直接使用文件存储图片。传统关系数据库的存储方式有如下问题：

1．传统关系型数据库大多集中存储，即使是分布存储，也有非常严格的限制，不利于存储容量的大规模扩充。

2．尽管关系型数据库可以通过阵列和存储网络扩充容量，但对这些存储的访问仍然是集中的，不能利用分布式计算能力，成为数据分析的瓶颈。

一、大数据技术

按照百度百科的观点，大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策等积极目的的信息。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果采用传统的关系数据库存储和计算方式，这些数据将会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，需要将数据存在先进的分布式数据库如HBase（Hadoop Database）中。正在广泛试用的大数据存储和分析平台是基于hadoop的开源软件栈，它的体系结构如图1所示。……