陈道兰，毛一波

(重庆文理学院，永川 402160)



广义洛特卡数据的混并

陈道兰，毛一波

(重庆文理学院，永川 402160)

摘要：从广义洛特卡分布特征参数的解区间出发，针对具有相容性的两组科学生产数据，验证了在有交叉的情况下混并后的数据仍然有可能满足同一广义洛特卡分布，表明无交叉条件不是数据混并前后满足同一广义洛特卡分布的必要条件。

关键词：洛特卡分布；特征参数；解区间；交叉；混并

引言

洛特卡定律、布拉德福定律和齐夫定律合称情报学或文献计量学的三大定律。洛特卡定律描述和揭示了不同科学生产率水平的科学工作者分布的规律，它是由美国著名的数学家洛特卡于1926年提出的[1]。洛特卡定律可以简单地用公式xn·y(x)=c表示，其中x为论文数量，y(x)为写x篇论文的作者占作者总数的比例，c,n为参数[2]。洛特卡最初在提出该定律时，曾指出n取值为2。20世纪80年代以后，学术界掀起了关于洛特卡定律实践性检验的热潮。在洛特卡定律的普适性验证中研究者们发现，洛特卡分布的特征参数n常常不囿于2，从而提出了广义洛特卡定律[3]-[7]。由于在验证广义洛特卡定律时，需要采集大容量的样本，这给数据处理带来了一定的难度。基于此，1992年张贤澳[8]提出了广义洛特卡数据的混并方法，即将满足一定条件的两组小样本数据进行混并，通过小样本的广义洛特卡分布规律，试图研究它们混并后得到的大样本所具有的规律，这为降低大样本数据的处理难度带来了一定的方便。……