柳传武，李新光，吴彩林，张庆丰

(1.马鞍山职业技术学院，安徽马鞍山243031；2.安徽工业大学电气与信息工程学院,安徽马鞍山243002)



分时段下高炉铁水含硅量的时间序列建模与预测

柳传武1，李新光2，吴彩林1，张庆丰1

(1.马鞍山职业技术学院，安徽马鞍山243031；2.安徽工业大学电气与信息工程学院,安徽马鞍山243002)

摘要：高炉炉内物理化学反应复杂，而保证高炉正常工作的关键就是温度。高炉温度与铁水硅含量成正比，选用传递函数模型来预测硅含量，便可获得高炉温度信息。选取喷煤量、鼓风量和冷却水流量为输入变量，提出了输入分时段传递函数的硅含量预测模型并对原始数据采取对数预处理，以降低预测方差。该模型能准确地预测硅含量，预测准确率都在93%以上。

关键词：高炉铁水；硅含量；时间序列法；传递函数模型

高炉的生产过程非常复杂，它是一个具有较大滞后性、时变性、非线性、强耦合等特性的系统，一般无法通过直接测量得到高炉的炉温。截至目前，国内外高炉研究者经过多年实践和研究，提出了许多温度控制与预测模型，如基于控制算法的“炉温预报和控制模型”、基于高炉生产的“机理或半机理模型”、基于高炉生产数据统计所建立的模型和基于专家知识库的“专家系统模型”，这些模型在实际生产实践中都存在一些问题，难以推广应用[1-4]。

近年来，国内外专家根据高炉温度与铁水硅含量成正比的规律，通过测量铁水硅含量就可以推测出高炉温度。……