蔡秀雯，杨加生（国网泉州供电公司，福建泉州　362000）

Residents mid⁃term electricity demand forecasting model based on fuzzy C⁃means clustering

CAI Xiu⁃wen，YANG Jia⁃sheng（State Grid Quanzhou Electric Power Supply Company，Quanzhou 362000，China）



基于模糊C均值聚类的居民用户中期用电需求预测模型

蔡秀雯，杨加生
（国网泉州供电公司，福建泉州362000）

近年来，随着我国人民生活水平的不断提高，对电力的需求越来越大，电力供应和节能减排压力也随之越来越大。为了缓解当前能源压力和改善我国电价结构，2012年7月全国除新疆和西藏以外的29个省份均开始全面实施居民用电阶梯电价机制。居民阶梯电价自实施以来，已在一定程度上增强了居民的节能意识，改变了一些不良的用电习惯。在新的阶梯电价制度下，用户群的某些特征（如：不同的收入、家庭结构、生活习惯等）对阶梯电价将产生不同的响应，这所引起的用电行为差异将逐步显现出来，这也使得阶梯电价下的居民用电需求预测变得更加复杂。准确的用电需求预测能科学指导电网的改造与建设，有效降低电网建设成本，提高经济效益和社会效益。

阶梯电价的科学理论基础是通过市场细分的方法区分出不同特征用户群，针对不同用户群采用不同电价机制，以提高资源配置效率。传统的用电需求预测建立的是用户的平均行为模型，这类模型无法揭示各个顾客群体的不同行为，忽略了不同类型用户的用电行为差异性。因此，准确的用户聚类及捕捉各类用户用电行为特征是现阶段居民用户中期用电需求研究的2个重要方面。

本文提出了一个新的基于模糊C均值聚类的居民中期用电需求分类预测模型。……