沈虞挺

摘 要：近年来，随着经济全球化的快速发展，计算机网络技术的普及，企业内部的审计工作逐渐朝着网络化、信息化的方向发展，这在某种程度上进一步加快了审计工作信息化的进程，同时也对审计数据的质量控制工作提出了新的要求。本文从数据挖掘技术的含义出发，分析了数据质量控制的工作内容，提出提高审计数据质量控制的策略，旨在为推动我国审计工作的信息化发展提供意见。

关键词：数据挖掘；审计数据；质量控制

数据挖掘技术是以DBMS数据处理技术为基础的，利用分析、推理、统计和分析等数学手段将数据从大型的数据库中寻找数据规律和模式，并对数据进一步加工的技术。数据挖掘技术具体包括六个步骤：问题定义、数据准备、数据预览、模型建立、预览以及模型验证。在模型的建立过程中，可用到四类数据挖掘方法，即：数据分类挖掘、数据关联、数据集簇以及序列分析。数据挖掘技术是传统的数据统计的突破，在审计行业内广泛应用。

一、数据质量控制的工作内容

审计部门应针对具体的审计业务做好充足的准备，以确保数据质量的有效性，具体的工作内容如下：

1.明确审计数据质量控制的目标。由于数据挖掘技术是为审计业务服务的，其在审计业务中应用的好坏对审计质量和审计效率具有很大的影响。因此，明确数据挖掘技术的要求和目的是顺利开展质量控制的前提。在此环节中，应根据审计业务中的具体目标，明确要开展的工作内容，并将审计目标转换成具体的工作目标。……