袁丽军

(天津大学管理与经济学部，天津 300072)

铁路基础设施建设项目中铁路客运量预测模型研究

袁丽军

(天津大学管理与经济学部，天津 300072)

运用多元线性回归分析方法，使用SPSS软件对影响铁路客运量的因素进行分析。在当前研究成果的基础上，建立了以铁路客运量为因变量，民航客运量、人口、国内游客量、国内生产总值以及能源生产总量五种影响因素为自变量的多元线性回归模型。利用模型对各个因素进行统计分析，得出了不同影响因素对铁路客运量的影响因子。其中民航客运量、国内游客量和国内生产总值对铁路客运量有正向的影响，人口、能源生产总量和铁路客运量有负向的影响。根据多线性回归模型的计算结果建立起了铁路客运量预测模型，利用这一合理的预测工具，可以为铁路客运量及铁路基础设施建设项目规划阶段项目体量的确定提供一定的借鉴。

SPSS；铁路客运量；多元线性回归分析

0 引言

当前我国铁路交通发展迅速，但是铁道线路和火车站等基础设施不能满足铁路客运量要求的情况时有发生。此外，在少部分地区，还存在着铁路运输基础设施建设体量过大，客运量不能达到预期，从而造成基础设施浪费的现象。如果能够在铁道基础设施建设项目的规划阶段对铁路客运量有一个准确的估计和预测，就可以很大程度上避免这种情况的发生。

学界对铁路客运量预测方面已经有过一些探索，王艳辉等曾经探究过通过数据挖掘的方式对铁路客运量大小进行预测的方法[1]。……