黄 震，罗中良，陈治明

(1. 惠州学院计算机科学系，广东 惠州 516007;2. 惠州学院电子科学系，广东 惠州 516007)

基于优化最小二乘支持向量机的室内定位算法*

黄 震1，罗中良2，陈治明2

(1. 惠州学院计算机科学系，广东 惠州 516007;2. 惠州学院电子科学系，广东 惠州 516007)

室内定位是普适计算应用中的关键技术，针对最小二乘支持向量机参数优化的难题，提出一种优化最小二乘支持向量机的室内定位算法。首先采用主成分分析提取重要定位特征，然后采用最小二乘支持向量机建立室内定位模型，并采用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行优化，最后采用仿真实验测试定位性能。结果表明，文中算法提高了室内定位的精度且定位时间少于其它室内定位算法，具有一定的实际应用价值。

普适计算；室内定位；参数优化；主成分分析

普适计算是新一代的信息技术，集成通信技术、电子技术以及计算机技术，用户可以随时随地获取自己需求的资源，其在智能电梯、环境监控、物流管理等领域得到了成功的应用[1]。定位技术是普适计算一个比较底层的技术，在普适计算应用中扮演重要的角色，定位技术根据应用场景分为两类：室内定位和室外定位，当前在室外空旷的环境下，一些技术如GPS定位的精度相当高，可以满足实际应用的需求，但是室内环境十分复杂，障碍物多、信号有多径现象，GPS不能在室内环境中工作，导致室内定位难度增加，因此室内定位一直是无线定位技术研究中的难点[2-4]。……