周 燕，曾凡智,赵慧民

(1.佛山科学技术学院计算机系，广东 佛山 528000;2.广东技术师范学院电子与信息学院, 广东 广州 510665)

一种HSV空间上分层压缩感知的图像检索算法*

周 燕1，曾凡智1,赵慧民2

(1.佛山科学技术学院计算机系，广东 佛山 528000;2.广东技术师范学院电子与信息学院, 广东 广州 510665)

通过构建二维压缩感知测量模型，提出一种分层HSV特征和分层纹理特征提取与图像检索新算法。在图像HSV空间上引入网格离散划分和分层映射算子，定义一种基于HSV网格空间上的分层映射矩阵和拟灰度共生矩阵；设计归一化Gauss随机矩阵作为测量矩阵，使用二维压缩感知测量模型对上述两种矩阵进行压缩采样；采用PCA(PrincipalComponentAnalysis)方法获取上述两种分层采样矩阵的特征值序列，作为图像的分层HSV特征与分层纹理特征。最后融合上述两类特征综合计算图像间的整体相似度并实现图像检索。仿真实验表明，上述两类特征具有很好的可区分性，有效提高了图像检索效率，特别对复杂背景的图像检索性能更优

二维压缩感知；分层纹理特征；分层HSV特征；拟灰度共生矩阵

为了充分利用互联网环境下产生的海量数字图片资源，需要对其进行有效的存储、管理、重用及高效检索。基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval, CBIR)正是解决此类问题的有效方法，也是当前图像分析、计算视觉中最为活跃的领域之一。CBIR主要以颜色、纹理、形状等底层物理特征作为图像内容特征，研究重点包括图像内容特征的高效提取及相似度计算两个方面。……