惠利

关键词环境全要素生产率；农业污染；非合意产出；SBM

中图分类号F205文献标识码A文章编号1002-2104（2016）04-0116-10doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.04.015

改革开放以来，中国农业快速发展，农业总产值年均增长6%以上，农民人均纯收入年均增长7%以上。但是，中国农业经济在取得巨大成就的同时，也付出了较大的环境代价。农业资源过度开发、农业投入品过量使用、农业内外源污染相互叠加以及生态系统恶化等带来的一系列问题日益凸显。据国家环保部公布的农业源污染物排放量数据，最近3年中国农业污染中化学需氧量（COD）、总氮（TN）、总磷（TP）的排放量都在全国的1/3以上。农业已成为面源污染最大产业，这一事实引起中国政府和社会的高度关注。

长期以来，经济学家一直以只考虑“合意产出”的全要素生产率（TFP）来衡量一个地区的经济绩效。然而，忽略环境污染等“非合意产出”，忽略经济增长过程所产生的负外部性，实际上高估了经济增长的真实绩效，扭曲了社会福利水平的评价，甚至会政策误导[1]。近几年来，一些学者开始尝试在增长核算框架中纳入农业污染变量，以环境约束下的全要素生产率重新核算中国农业的经济增长绩效，但尚未形成共识。研究文献不仅对环境约束下的TFP估计相差甚远，甚至对农业生产污染是否影响农业生产率也是各执一词[1-2]。农业生产污染对经济增长绩效的影响到底有多大？本文在审视和检讨相关文献研究方法之后，不仅重新考虑农业污染源，而且着重从两个方面改进了环境约束下农业经济增长核算方法：其一，用结合SBM模型（Slack Based Measure，SBM）的方向性距离函数测度农业环境生产效率，解决了传统文献忽略的投入产出松弛变量问题；……