李书翔 赵裕慧 陈晓

摘要：现有的家庭经济困难学生认定方法都不可避免的出现主观性、片面性的问题，造成认定结果的不准确。文章通过探讨数据挖掘技术在家庭经济困难学生认定中的可行性，构建理论模型，将数据挖掘技术运用于家庭经济困难学生认定过程。

关键词：家庭经济困难认定；数据挖掘；理论模型

中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：2095-9214（2016）10-0293-01

一、问题提出

根据国家统计局数据，2015年，全国高校在校学生人数超过2600万人，教育部2016年8月新闻发布会公布数据显示，2015年，全国高等学校国家助学金受助学生达到1073万人次，由此可见，2015年全国高校在校家庭经济困难学生比例已超过40%，这仅仅是得到认定的家庭经济困难学生，而家庭经济困难学生申请人数远远高于这一比例。面对数量如此庞大的家庭经济困难学生群体，如何精确的确定学生家庭经济困难等级这一问题是做好大学生精准扶贫的先决条件，同时提高学生资助工作的效率和效益。

二、现有家庭经济困难学生认定方法述评

2007年，教育部、财政部联合下发《关于认真做好家庭经济困难学生认定工作的指导意见》，对于家庭经济困难学生的认定工作进行了规范。各高校根据学校、学生特点发展出一系列的困难生认定办法，这些办法主要有：

1.民主评议法。学生填写《高等学校学生及家庭情况调查表》、《高等学校家庭经济困难学生认定申请表》；学校成立各级困难生认定小组，根据学生条件及在校期间日常消费行为等情况进行评议，形成学生是否困难以及困难等级的初步结果；……