陈 坚，李 武，吴 丹，徐誌蔓

(1.重庆交通大学 交通运输学院，重庆 400074；2.重庆交通大学 山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室，重庆 400074)

基于MAST的智慧公交系统调度优化模型

陈 坚1，2，李 武1，吴 丹1，徐誌蔓1

(1.重庆交通大学 交通运输学院，重庆 400074；2.重庆交通大学 山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室，重庆 400074)

为解决传统公交运行模式单一、乘客需求无法得到及时响应的问题, 提出了基于MAST智慧公交的系统构架。在公交静态调度优化模型基础上，结合智慧公交可在一定范围内灵活变线、变站并及时满足乘客出行需求的特点，建立了智慧公交系统动态调度优化模型。以重庆市南岸区357路公交车为例，应用动态调度优化模型，计算智慧公交的相关运行参数。并将其与传统公交运行模式进行对比，结果表明：相同高峰时间段内，智慧公交的发班数目所需车辆数与传统公交相同，运送乘客总人数增长5.81%，平均每班载客率提高6.12%，经济利润增长2.86%。

交通运输工程；公共交通；MAST系统；动态调度模型

随着我国城市居民生活水平的不断提升，城市交通所面临的问题呈现出多样化、复杂性的趋势，居民交通出行也从“走的了”更加关注到“走的好”。建立和发展低能耗、高效率的城市公共交通系统，是解决城市拥堵有效途径之一。如何设计公交调度模型，在提高运行效率及服务水平的同时，又保障其运营效益，是近年来国内外众多学者研究的课题。

国内外研究已提出了快速公共交通系统(BRT)、需求响应公共交通系统(DRT)，以及柔性DRT公共交通系统、智慧公交和MAST等[1-2]多种形式的交通系统，促进了公交系统多元化发展，为智慧公交研究翻开了崭新篇章。……