陈磊++肖基毅++刘志明

摘要：微博用户可以将他们接收到的信息传递给他们所有的粉丝，这被称为转发。当用户发现特别有趣并且值得分享的消息时便会进行转发动作。因此，转发反映出在微博社区中人们关心的内容，并且我们可以把它作为兴趣度的一个函数。在本工作中，我们分析了几个大型微博消息集的基于内容的特征，并训练了一个预测模型，对给定的微博消息，基于内容预测它被转发的可能性。从模型学习到的参数中，我们推断出有可能引起转发的内容特征。因此我们可以了解到哪些内容特征可以使消息变得有趣和值得转发。

关键词：微博；转发；主题模型；内容特征；兴趣度

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）07-0154-04

A Content-based Analysis of Interestingness on Microblog

CHEN Lei， XIAO Ji-yi， LIU Zhi-ming

（University of South China， Hengyang 421001， China）

Abstract： Users can forward any messagethey receive to all of their followers on the Microblog.This is called a retweet. When users find a message particularly interesting andworth sharing with others， they will retweet. Thus， retweets reflect what the users considers interesting on microblog， and can be usedas a function of interestingness.In this paper， we analyzecontent-based features on several large collections of Microblog messages， and train a prediction model. For a given tweet， we forecast its likelihood of being retweeted basedon its contents. From the parameters learned by the model we deducefeatures that contribute to thelikelihood of a retweet. As a result we can know whatmakes a message on Microblog worth retweeting and interesting.

Key words： tweet；retweet； topic model； content feature； interestingness

1 概述

微博平台允许用户通过短消息来分享信息，发出的消息可以传递给那些订阅了作者消息的人们。在微博环境中，这种订阅被称为关注。这种粉丝-关注结构在微博用户中形成了巨大的网络，在这种网络中，消息的接收者可以将它传递给自己的粉丝，这被称为转发。通常来说，如果用户觉得一条消息有趣并且值得同别人分享，就会进行转发。

近年来，基于微博的研究工作成为国内外研究的热点。一些研究计算了基于社会网络的微博用户影响力，例如，使用PageRank算法，粉丝数量，转发和主题趋势的数量[1]。这些主要是对粉丝的数量和影响力之间的相关性方面的研究。在这种情况下，一个典型的结论就是拥有活跃粉丝的人际关系良好的用户更有可能被转发。……