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PICC相关性上肢深静脉血栓形成危险因素分析及风险模型的建立

2016-05-18蒿若楠胡芳张杰马志承唐万斌胡蒙

天津医科大学学报 2016年2期
关键词:模型

蒿若楠,胡芳,张杰,马志承,唐万斌,胡蒙

(1.天津医科大学总医院普通外科,天津300052;2.天津市第一中心医院普通外科,天津300192;3.天津医科大学公共卫生学院,天津300070;4.郑州大学第一附属医院老年心血管科,郑州450052)

论著

PICC相关性上肢深静脉血栓形成危险因素分析及风险模型的建立

蒿若楠1,胡芳1,张杰1,马志承2,唐万斌3,胡蒙4

(1.天津医科大学总医院普通外科,天津300052;2.天津市第一中心医院普通外科,天津300192;3.天津医科大学公共卫生学院,天津300070;4.郑州大学第一附属医院老年心血管科,郑州450052)

目的:探索经外周置入中心静脉导管(PICC)相关性上肢深静脉血栓形成的主要危险因素,并建立其风险预测模型。方法:前瞻性研究2014年1月至2015年7月内符合纳入标准的PICC置管患者,根据有无PICC相关性上肢深静脉血栓形成,分为血栓组52例,非血栓组144例。通过单因素分析确定PICC相关性上肢深静脉血栓形成的危险因素。将单因素分析中差异有统计学意义的危险因素进行多元Logistic回归分析,建立风险预测模型。结果:确定中心静脉导管(CVC)/PICC置管史、导管尖端位置、置入血管内径为PICC相关性血栓形成的独立危险因素,据此建立的PICC相关性血栓形成的Logistic回归预测模型为Y= 2.040×CVC/PICC置管史+1.964×导管尖端位置-1.572×置入静脉内径+3.338。此模型的ROC曲线下面积为0.872,95%CI为0.817-0.927。结论:导管尖端位置、CVC/PICC置管史、血管内径为PICC相关性上肢深静脉血栓形成的独立危险因素,所建立的Logistic回归预测模型能较好地预测PICC相关性上肢深静脉血栓的发生。

经外周置入中心静脉导管;……

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