张志强

当代企业运营管理若要做到有效，数据管理是关键。作为连锁企业，数据不仅运用在财务核算，更在采购、生产、物流、营销、服务和人力资源管理等一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理，企业不仅可以有效测量和分析管理效果，而且还能为企业在战略问题，资源整合问题，或者是具体某一类业务上提供决策依据。并能借助分析指标更精确地掌握企业经营的趋势。

就目前连锁企业的管理中，对于数据的运用大多数停留在数据收集和数据运营阶段。但是对于企业的管理，特别是连锁企业的管理中，最重要的是决策。作为管理者，我们永远无法管理不能量化的事物。如何提高确定性、如何进行定量分析，成为数据化决策中的重中之重。特别在大数据时代，数据的复杂性、多样性，给我们挖掘和把握数据的无形价值带来了困难。

企业量化性决策，首先是思想上的改变，我们需要摆脱那种“无法量化”的思想。传统的管理思维认为，管理是动态的，是不可控的。存在着很多变数因素，所以无法准确量化。其实不然，我们要对“量化”有一个正确的理解，只有正确理解“量化”的真正含义，很多事情会变得可量化。并非被量化的管理行为本身无法量化。

更重要的是我们没有真正了解管理行为的量化过程。如果熟悉了基本方法，那么很多原来认为是不可量化的管理行为，不仅可以量化，还会发现，他们早就被量化过了。

数据化经营管理模式下的量化决策，并不在于数据收集和收集的方法，数据管理是为业务服务的，而量化是为决策服务的。……