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基于灰色聚类和组合赋权法的高速铁路接触网健康状态评估研究

2016-05-15刘仕兵朱雪龙张艳伟

铁道学报 2016年7期

刘仕兵, 朱雪龙, 张艳伟, 武 磊

(华东交通大学 电气与电子工程学院,江西 南昌 330013)

截至2014年底,我国铁路营业里程突破11.1万km,高速铁路运营里程达到1.6万km,电气化铁路营业里程超过6.2万km,约占总营业里程的56%,供电系统在铁路运输中的重要性进一步提高。在铁路供电系统中最容易出现故障的是接触网,有资料显示,供电系统的可靠性95%以上取决于接触网的可靠性。而接触网作为无备用供电设备,一旦发生事故或弓网故障,将对列车安全运行产生直接威胁。因此,加强对接触网状态的检测和健康状态评估已经成为提高电气化铁路可靠性的关键。

近年来,高速铁路供电安全检测监测系统(简称6C检测系统)已广泛应用在接触网设备的状态监测中。根据铁路供电部门规划:围绕高铁精测精修、集中修、 6C检测及设备基础数据库等信息, 坚持把信息化

建设作为供电发展的一项战略任务。中国铁路总公司要求各局积极落实,建立局、段检测监测中心,配备专职技术人员,实行检测监测专业化管理;加强对SCADA系统(数据采集与监视控制系统)和跳闸数据的分析,积极运用供电信息管理系统的抢修辅助作用,改进顶层设计,完善总体规划,推进资源整合,实现各种图纸、报表、设备履历、6C检测、跳闸统计、故障分析、应急处置等网络化信息共享。监测信息可以克服接触网设备维修的盲目性,对保障接触网安全、稳定运行,起到了重要的安全监控作用,但是接触网设备状态监测“数据海量,信息缺乏”的问题严重制约了状态监测的使用效果。……

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